美国非科技行业公司 Entry Level Business Analyst 面经合集

本合集包含以下10家公司的面经分享： 金融行业：JPMorgan Chase、Goldman Sachs、American Express 咨询行业：McKinsey & Company、Deloitte、Bain & Company 快消行业：Procter & Gamble、PepsiCo 医疗健康：Johnson & Johnson 零售行业：Walmart

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JPM Chase BA上岸！超详细五轮面试经验分享

哈喽大家好！终于等到了JPMorgan Chase的Business Analyst offer，真的太激动了！从海投到最终拿到offer，整个过程持续了快两个月，经历了整整五轮面试，感觉自己像是闯关打怪一样。今天想把这段宝贵的经历分享出来，希望能帮助到同样在求职路上的小伙伴们。

我的背景是美国Top 30大学的金融工程硕士，有一些数据分析相关的实习经历。JPM一直是我非常想去的公司，所以这次能上岸真的非常开心。下面我就按照时间线，把每一轮的面试流程和遇到的问题都详细拆解一下。

第一轮：HR初筛 (Phone Screening)

提交简历后大概一周左右，就收到了HR的邮件，约了一个30分钟的电话面试。这一轮主要是了解你的基本情况和求职动机，确认你和岗位的匹配度。问题都比较常规，大家放轻松，自信地展示自己就好。

1. Tell me about yourself.

这个问题基本是每场面试的开场白。我主要从三个方面介绍自己：学术背景（专业、学校、相关课程）、实习经历（做过的项目、掌握的技能）和求职动机（为什么对BA感兴趣，为什么选择JPM）。整个过程大概2-3分钟，重点突出自己和这个岗位最契合的几个点，比如我的数据分析能力和金融知识背景。

2. Why are you interested in the Business Analyst role at JPMorgan Chase? 这个问题是考察你对公司和岗位的理解。我提前做了很多功课，从JPM的年报、官网和一些新闻报道里找了很多信息。我回答说，JPM作为全球顶级的金融机构，在金融科技和数据驱动决策方面一直走在行业前沿，这让我非常向往。而Business Analyst这个角色，恰好能让我把我所学的金融知识和数据分析技能结合起来，去解决真实的业务问题，非常有挑战性也很有趣。我还提到了JPM的某个具体的fintech项目，表示自己一直在关注，希望能有机会参与其中。

3. What do you know about our company culture?

我回答说，我了解到JPM非常注重团队合作、客户至上和持续学习。我通过和在JPM工作的学长学姐交流，感受到公司内部的氛围非常积极向上，有很多培训和发展的机会，这对于新人来说非常友好。我还举了一个自己之前在团队合作中解决问题的例子，来说明自己是一个很看重teamwork的人，和公司的文化很契合。

4. Do you have any questions for me?

我问了两个问题：一个是关于这个岗位的具体工作内容和团队构成；另一个是关于新人入职后的培训和发展机会。HR小姐姐很耐心地解答了我的问题，整个沟通氛围都很好。

第二轮：技术面试 (Technical Interview)

HR面结束后第二天，就收到了第二轮技术面试的邀请。这一轮是和一个VP级别的面试官进行视频面试，时长大概一个小时。面试官人很nice，但问题还是很有挑战性的，主要考察SQL和数据分析思维。

1. SQL: Given two tables, 'Customers' (CustomerID, CustomerName) and 'Orders' (OrderID, CustomerID, OrderDate, Amount), write a query to find the top 3 customers who have spent the most in the last 6 months.

这道题考察的是JOIN和窗口函数的运用。我当时先和面试官确认了一下“last 6 months”的具体定义，然后开始写query。我的思路是先用JOIN把两个表连接起来，然后用WHERE子句筛选出最近6个月的订单，接着用GROUP BY对每个客户的消费金额进行汇总，最后用窗口函数DENSE_RANK()来找出消费金额排名前三的客户。写完之后，我还跟面试官解释了一下我为什么用DENSE_RANK()而不是ROW_NUMBER()或RANK()，因为这样可以处理消费金额相同并列排名的情况。

我的参考答案：

SELECT CustomerName, TotalAmount FROM ( SELECT c.CustomerName, SUM(o.Amount) AS TotalAmount, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SUM(o.Amount) DESC) as rnk FROM Customers c JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID WHERE o.OrderDate >= DATE('now', '-6 months') GROUP BY c.CustomerName ) AS RankedCustomers WHERE rnk <= 3;

2. Excel/Data Analysis: The daily active users (DAU) of our mobile banking app dropped by 15% yesterday. How would you investigate this issue?

这是一个典型的指标下降分析题。我回答的时候遵循了一个分析框架：首先，我会先确认数据的准确性，排除数据统计或上报异常的可能性。其次，我会从内部和外部两个维度去分析可能的原因。内部原因可能包括产品更新（比如新的UI/UX不友好）、技术故障（比如服务器宕机、登录失败）、运营活动变化（比如某个拉新活动结束了）等。外部原因可能包括竞品动态（比如竞品推出了很有吸引力的活动）、宏观环境变化（比如节假日）、市场新闻（比如关于我们公司的负面新闻）等。针对每一种可能性，我都会提出具体的数据验证方法，比如查看分时DAU数据、不同渠道的用户来源数据、用户行为路径数据等等。最后，我会根据分析结果，提出相应的解决方案和建议。

3. What is the difference between UNION and UNION ALL in SQL?

这个问题比较基础，考察你对SQL基本概念的掌握。我回答说，UNION和UNION ALL都是用来合并两个或多个SELECT语句的结果集。最主要的区别在于，UNION会自动去除结果集中的重复行，而UNION ALL会保留所有的行，包括重复行。因此，UNION ALL的执行效率通常比UNION要高，因为省去了去重的步骤。在确定合并的结果集中没有重复行，或者不需要去重的情况下，使用UNION ALL会是更好的选择。

第三轮：案例分析面试 (Case Study Interview)

技术面之后，我很快就收到了第三轮案例分析面试的邀请。这一轮是和两位来自业务部门的Manager一起，现场给一个case，准备20分钟，然后做15分钟的presentation，最后是15分钟的Q&A。Case是关于信用卡业务的，非常贴近JPM的实际业务。

Case: JPMorgan Chase wants to launch a new credit card targeting young professionals (25-35 years old). As a Business Analyst, you are asked to propose a strategy for this new product. What factors would you consider, and what would be your recommendations?

我的分析思路主要分成了四个部分：

1. 市场分析 (Market Analysis): 首先，我会分析目标客群（年轻职场人）的特征，比如他们的消费习惯、收入水平、生活方式、对金融产品的偏好等。我还会分析信用卡市场的竞争格局，看看市面上已有的竞品都有哪些，它们的优缺点是什么，我们的新产品要如何做出差异化。

2. 产品设计 (Product Design): 基于对市场的分析，我会提出具体的产品设计建议。比如，在权益方面，可以提供一些年轻人喜欢的福利，像是流媒体会员折扣、外卖平台优惠、旅游积分加速等。在卡面设计上，可以更年轻化、个性化一些。在年费政策上，可以考虑首年免年费，或者达到一定消费门槛后免年费。

3. 市场推广 (Go-to-Market Strategy): 我会建议采用线上线下结合的推广方式。线上可以通过社交媒体（比如Instagram, TikTok）进行精准投放，和KOL合作进行宣传。线下可以在年轻人聚集的商圈、写字楼举办一些快闪活动。同时，也可以利用JPM现有的客户基础，进行交叉销售。

4. 风险控制与效益评估 (Risk Control & Performance Measurement): 最后，我会强调风险控制的重要性，比如建立合理的信用额度审批模型，以及反欺诈系统。在效益评估方面，我会提出一些关键的KPI，比如发卡量、活卡率、人均消费金额、不良率等，用来追踪产品上线后的表现，并根据数据进行持续优化。

在Q&A环节，面试官追问了一些细节问题，比如“你如何量化你提到的那些用户权益的成本和收益？”，“如果产品上线初期用户增长不达预期，你会怎么做？”。我都尽量结合数据和逻辑，给出了自己的思考。

第四轮：行为面试 (Behavioral Interview / Superday Part 1)

通过了前三轮，我就收到了Superday的邀请。JPM的Superday通常是2-3轮背靠背的面试，每轮30-45分钟。我的第一轮Superday面试是纯行为面试，和一位ED（Executive Director）聊。

1. Tell me about a time you had to work with a difficult stakeholder. 我分享了一个之前实习时遇到的经历。当时我需要从一个业务部门获取数据，但对方的负责人一直不是很配合。我首先尝试和他沟通，了解他的顾虑和难处。后来我发现，他主要是担心数据泄露的风险，并且手头工作很忙。于是，我主动和他约了一个会议，详细解释了我要如何使用这些数据，并签署了保密协议。我还帮他梳理了数据提取的逻辑，大大减轻了他的工作量。最终，他很爽快地把数据提供给了我，我们后续的合作也非常愉快。通过这个例子，我向面试官展示了我的沟通能力、同理心和解决问题的能力。

2. Describe a project you are most proud of.

我选择了一个我在上一份实习中独立负责的数据分析项目。我从项目的背景、我承担的角色、我采取的行动和最终的结果（STAR原则）四个方面，详细介绍了这个项目。我重点突出了我是如何通过数据分析，发现了一个之前被忽略的业务增长点，并为公司带来了实际的收益。我还准备了一些可视化的图表，在面试的时候分享给面试官看，让他更直观地了解我的工作成果。

3. How do you handle tight deadlines and multiple projects?

我回答说，我通常会用一些项目管理工具（比如Trello, Asana）来帮助我管理任务。我会根据任务的紧急程度和重要程度，对任务进行优先级排序。对于一些复杂的项目，我会把它拆解成更小的、可执行的任务。我还会定期和我的manager同步进度，及时沟通可能遇到的风险和问题，确保项目能够按时交付。我举了一个我同时处理三个项目的例子，来说明我是如何高效地管理我的时间和精力的。

第五轮：终面 (Final Interview / Superday Part 2)

Superday的第二轮，也是我的最后一轮面试，是和一位MD（Managing Director）进行的。这一轮面试的问题更加宏观，也更考验你对行业和公司的思考深度。

1. What do you think is the biggest challenge facing the banking industry today? 我提到了两个挑战：一个是来自金融科技公司（Fintech）的冲击，它们在支付、借贷等领域，用更灵活、更低成本的方式，抢占了传统银行的市场份额。另一个是日益严格的监管环境，尤其是在数据隐私和反洗钱方面，给银行的合规带来了很大的压力。针对这两个挑战，我也提出了一些我的看法，比如传统银行应该积极拥抱科技，加大在数字化转型上的投入，同时也要建立更强大的合规和风控体系。

2. If you were the CEO of JPMorgan Chase, what would be your top priority for the next year? 这是一个很有趣的问题。我说，如果我是CEO，我的首要任务会是继续推动公司的全球化和数字化战略。在全球化方面，我会重点关注亚洲等新兴市场的机会。在数字化方面，我会继续加大对人工智能、区块链等前沿技术的投入，探索它们在财富管理、风险控制等领域的应用。我还提到了人才的重要性，说我会致力于为员工创造一个更多元、更包容、更有利于创新的工作环境。

3. What are your long-term career goals?

我回答说，我希望能在Business Analyst这个岗位上，不断学习和成长，深入了解金融行业的业务。长期来看，我希望能成长为一个既懂业务又懂技术的复合型人才，能够在公司的数字化转型中，扮演更重要的角色。我表示，JPM为员工提供了非常清晰的职业发展路径和丰富的学习资源，我相信在这里我能够实现我的职业抱负。

呼，终于写完了！整个面试过程虽然很漫长，但每一轮都让我学到了很多。希望我的这篇分享能给大家带来一些帮助。求职季虽然辛苦，但大家一定要相信自己，做好充分的准备，offer总会来的！Good luck everyone!

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高盛BA面经 | 4轮硬核面试上岸，我的真实经历与感悟

哈喽大家好，今天想和大家分享一下我刚刚结束的高盛Goldman Sachs Entry Level Business Analyst的面试经历。整个过程可以说是跌宕起伏，从海投的渺茫希望到最后拿到offer，感觉像做梦一样。作为一个在美国读商业分析硕士的普通留学生，深知在北美找工作的艰辛，所以想把这段经历记录下来，希望能给正在求职路上的小伙伴们一些参考和鼓励。

我的背景比较常规，本科在国内读的金融，研究生来美国转了Business Analytics。因为一直对金融行业很感兴趣，所以投递的时候主要就是看各大投行和金融机构的分析师岗位。高盛作为我的dream company之一，申请的时候其实没抱太大希望，毕竟竞争太激烈了。没想到在提交申请后大概三周左右，收到了HR的邮件，邀请我进行第一轮的电话筛选。

整个面试流程总共四轮，节奏非常快，专业性也很强。感觉GS的面试官都非常sharp，问题一针见血，对候选人的综合能力要求很高。下面我就分轮次和大家详细聊聊我的面试过程和遇到的问题。

第一轮：HR初筛 (Phone Screening)

第一轮是和一位HR小姐姐的电话面试，大概持续了30分钟。这一轮的氛围比较轻松，主要是核实一下你的基本情况，考察你的沟通能力和求职动机。问题都比较常规，是典型的behavioral questions。

问题一：Why Goldman Sachs? Why this role?

这个问题基本是每家公司都会问的。我的回答思路是结合公司文化、个人兴趣和岗位职责来谈。我先表达了对高盛在金融行业领先地位的认可，特别提到了公司强调团队合作和客户至上的文化。我说我非常认同这种价值观，并且渴望在一个充满挑战和机遇的环境中成长。然后，我谈到了为什么选择Business Analyst这个职位。我说我的学术背景（金融+BA）让我对连接业务和技术的工作特别感兴趣。我喜欢从数据中发现问题，并利用分析能力为业务决策提供支持。我提到了我从官网上了解到这个职位需要和不同的部门协作，这正是我所擅长的。我总结说，我相信我的技能和热情能够让我在这个岗位上为公司创造价值。

问题二：Walk me through your resume.

这个问题看似简单，但其实是一个展示你个人亮点的机会。我没有简单地复述简历上的内容，而是把它串成一个故事。我以时间为线，从我的本科实习讲到研究生期间做的项目。在描述每个经历时，我都会用STAR原则（Situation, Task, Action, Result）来突出我的贡献。比如，在讲一个数据分析项目时，我会先介绍项目的背景和我的任务，然后详细说明我用了哪些工具（比如SQL, Python）进行了数据处理和分析，最后用量化的结果来展示我的成果，比如“通过这次分析，我们发现了一个之前未被注意到的客户群体，并针对性地调整了营销策略，使得该群体的转化率提升了15%”。这样说下来，面试官能清晰地了解我的能力和经验。

问题三：What are your salary expectations?

这是一个比较tricky的问题。我的建议是不要给一个具体的数字，而是给一个range。在面试前，我通过Glassdoor和Levels.fyi等网站了解了一下这个岗位在纽约地区的大致薪资水平。我的回答是：“Based on my research and understanding of the market rate for this role in New York, I am expecting a salary in the range of [给出一个合理的范围]. However, I am flexible and open to discussion, as I believe the opportunity to learn and grow at Goldman Sachs is the most important factor for me.” 这样既表达了我的期望，又显得比较灵活，把重点放在了职业发展上。

第二轮：技术面试 (Technical Interview)

HR面结束后大概一周，我收到了第二轮技术面试的邀请。这一轮是和一个VP级别的面试官视频面试，时长一小时。面试官非常干练，简单寒暄后就直接进入了技术问题。这一轮的压力明显比第一轮大，主要考察SQL和数据分析思维。

问题一 (SQL): 我们有一个股票交易数据表 trades，包含 trade_id, stock_symbol, trade_time, price。请写一个SQL查询，计算每支股票每天的3日移动平均价格。

这是一个典型的窗口函数问题。我当时心里还算有底，因为之前刷题的时候练过很多次。我先和面试官确认了一下“3日移动平均”的定义，是指包含当天在内的过去三天的平均价格。然后我开始写代码。我的思路是使用 AVG() 这个窗口函数，并通过 PARTITION BY 和 ORDER BY 来定义计算范围。

我的参考答案大致如下：

SELECT trade_time, stock_symbol, price, AVG(price) OVER (PARTITION BY stock_symbol ORDER BY trade_time ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_average_3d FROM trades;

写完之后，我向面试官解释了我的代码逻辑：PARTITION BY stock_symbol 是为了让计算在每支股票内部独立进行；ORDER BY trade_time 是为了按时间顺序排列数据；ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW 定义了窗口的范围，即包括当前行和它前面的两行，正好是三天的数据。面试官听完点了点头，表示满意。

问题二 (SQL): 我们有两个表，customers (包含 customer_id, customer_name) 和 transactions (包含 transaction_id, customer_id, amount, transaction_date)。请写一个查询，找出在2025年10月交易总额超过10000美元的所有客户的名字。

这是一个考察JOIN和聚合函数的问题。我首先想到需要将两个表连接起来，然后筛选出指定时间范围内的交易，再按客户进行分组并计算总额，最后用 HAVING 子句过滤出符合条件的客户。我很快写出了代码。

我的参考答案：

SELECT c.customer_name FROM customers c JOIN transactions t ON c.customer_id = t.customer_id WHERE t.transaction_date >= '2025-10-01' AND t.transaction_date < '2025-11-01' GROUP BY c.customer_name HAVING SUM(t.amount) > 10000;

我同样向面试官解释了我的思路：先用 JOIN 把客户信息和交易信息关联起来，用 WHERE 筛选出10月份的交易，然后用 GROUP BY 和 SUM 计算每个客户的总交易额，最后用 HAVING 过滤掉总额不足10000的客户。面试官追问了一下 WHERE 和 HAVING 的区别，我也做了解释，WHERE 是在分组前进行过滤，而 HAVING 是在分组后对聚合结果进行过滤。

问题三 (Data Analysis): 假设你是我们财富管理部门的Business Analyst，你发现我们一个重要的客户投资组合的月度回报率在过去一个季度持续下降。你会如何分析这个问题？

这是一个开放性的数据分析问题，考察的是分析思维和框架。我没有马上给出答案，而是先向面试官提了几个澄清问题，比如“这个投资组合主要包含哪些类型的资产？”“我们有哪些可用的数据？”。在得到一些基本信息后，我提出了一个分析框架。

我的回答思路如下： 首先，我会从内部和外部两个维度来拆解问题。内部因素主要看投资组合本身的变化，外部因素则关注整个市场的变化。

在内部因素方面，我会关注：

1. 资产配置变化：过去一个季度，投资组合的资产配置（股票、债券、现金等）是否有重大调整？

2. 个股/个券表现：是某些特定的股票或债券表现不佳导致了整体回报率下降，还是普遍性的下跌？我会深入分析持仓中表现最差的几个资产。

3. 交易行为分析：是否存在频繁的交易导致交易成本过高，从而侵蚀了回报？

在外部因素方面，我会关注：

1. 宏观经济指标：比如利率变化、通货膨胀数据、GDP增长率等，这些都可能影响资产价格。

2. 市场整体表现：我会将这个投资组合的回报率与相关的市场基准（比如S&P 500指数）进行比较。如果整个市场都在下跌，那么这个组合的表现是否比基准更差？

3. 行业和板块轮动：是不是投资组合重仓的某个行业或板块在过去一个季度表现不佳？

最后，我会将内外部的分析结果结合起来，定位问题的根本原因，并基于此向投资经理提出调整建议，比如调整资产配置、更换表现不佳的标的，或者进行风险对冲等。整个回答过程我尽量表现出结构化和逻辑性，面试官听得非常认真，还就其中几个点和我进行了深入的讨论。

第三轮：案例分析面试 (Case Study Interview)

技术面之后，我很快收到了第三轮案例面试的邀请。这一轮的面试官是一位ED (Executive Director)，看起来非常有经验。面试时长也是一小时，全程围绕一个case展开。

案例背景：一家发展迅速的AI医疗科技公司（我们称之为HealthAI）计划在纳斯达克进行IPO，高盛是其主承销商之一。作为团队里的Business Analyst，你需要对HealthAI的IPO项目进行初步评估，并向团队汇报你的分析框架和初步看法。

这是一个典型的商业案例分析，考察的是商业嗅觉、行业知识和逻辑分析能力。我拿到题目后，有5分钟的时间整理思路，然后开始我的presentation。

我的分析框架主要分为四个部分：

1. 公司基本面分析 (Company Analysis)：

-   商业模式：HealthAI的核心产品是什么？是SaaS软件，还是硬件设备？它的目标客户是谁？（医院、保险公司还是个人用户？）它的收入来源是什么？（订阅费、销售收入还是服务费？）
-   核心技术与护城河：它的AI技术在行业内处于什么水平？是否有专利保护？相比于竞争对手，它的核心优势是什么？
-   管理团队：创始团队和核心管理层是否有相关的行业背景和成功的创业经历？

2. 市场与行业分析 (Market & Industry Analysis)：

-   市场规模与增长潜力：AI医疗这个赛道的市场规模有多大？未来的年复合增长率预计是多少？驱动增长的核心因素是什么？
-   竞争格局：行业内主要的竞争对手有哪些？HealthAI的市场份额是多少？行业是蓝海还是红海？
-   监管环境：医疗行业受到严格的监管（比如FDA的审批）。HealthAI的产品是否已经获得了必要的认证？未来的监管政策变化可能会带来哪些风险？

3. 财务状况分析 (Financial Analysis)：

-   关键财务指标：我会重点关注公司的收入增长率、毛利率、净利润率和现金流情况。对于一个成长期的科技公司，收入增长是关键，但我也要看它的烧钱速度和盈利能力。
-   估值分析：我会参考市场上已上市的同类型公司的估值水平，比如市销率（P/S Ratio）或市盈率（P/E Ratio），来对HealthAI进行初步的估值。同时，我也会考虑使用现金流折现（DCF）模型来进行更深入的分析。

4. 风险评估 (Risk Assessment)：

-   技术风险：AI模型是否足够准确和稳定？是否存在数据隐私和安全的风险？
-   市场风险：市场竞争加剧、客户流失的风险。
-   监管风险：监管政策收紧的风险。
-   执行风险：公司能否在上市后继续保持高速增长，兑现对投资者的承诺？

在阐述完我的框架后，面试官就每个部分和我进行了深入的探讨。比如他会问我：“你认为对于这家公司，最重要的三个财务指标是什么？”“如果它的主要竞争对手突然宣布降价，会对它的IPO估值产生什么影响？”整个过程就像一次真实的业务讨论，非常考验临场反应和商业思维。我尽量做到逻辑清晰，用数据和事实来支撑我的观点。

第四轮：超级日 (Superday)

案例面结束后，我感觉自己表现还不错，但心里还是挺忐忑的。没想到第二天就收到了Superday的邀请。高盛的Superday通常是连续进行3-4轮面试，每轮30-45分钟，和不同部门、不同级别的面试官交流。我的Superday总共有三轮，分别是和两位VP以及一位MD (Managing Director) 的面试。

Superday的面试内容更偏向于行为问题和对公司、行业的理解，技术问题比较少。主要是看你的性格、沟通方式以及你是否符合高盛的文化，也就是所谓的“culture fit”。

我被问到的行为问题包括：

• Tell me about a time you had to work with a difficult teammate. (考察团队合作和冲突解决能力)
• Describe a situation where you had to learn a new technology quickly. (考察学习能力)
• How do you handle multiple deadlines and prioritize your tasks? (考察时间管理和抗压能力)

回答这些问题的时候，我依然遵循STAR原则，用具体的例子来证明我的能力。比如在回答如何处理和难相处的同事合作时，我讲了一个我主动和对方沟通，了解对方的顾虑，并最终通过有效的分工合作完成了项目的经历。我强调的是主动沟通和解决问题的态度。

和MD的最终面试是压力最大的一轮。MD的气场非常强，问题也更加宏观。

他问我：“What's your view on the current global economic situation and its impact on the Investment Banking industry?” (你对当前全球经济形势及其对投行业务的影响有何看法？)

这个问题非常考验宏观视野和行业洞察。我结合了当时的一些热点新闻，比如美联储的利率政策、全球通胀压力以及地缘政治风险等，分析了这些因素对IPO市场和并购活动可能产生的影响。我说，虽然短期内市场存在不确定性，但长期来看，科技和医疗等领域的创新依然会驱动新的增长机会。我尽量表现出自己对行业动态的关注和思考。

最后，MD问我：“Why should we hire you?”

这是我展示自己所有优势的最后机会。我从三个方面总结了我的匹配度：

1. 技能匹配 (Skill Fit): 我的金融和数据分析背景，以及熟练掌握SQL、Python等工具，使我能够胜任这个岗位的技术要求。
2. 经验匹配 (Experience Fit): 我之前的项目经历让我对如何将数据分析应用于商业问题有了深入的理解，并且锻炼了我的沟通和协作能力。
3. 文化匹配 (Culture Fit): 我是一个结果导向、热爱团队合作、并且能在高压环境下保持冷静和专注的人，这与高盛的企业文化非常契合。

面试的最后，MD给了我提问的机会。我问了两个问题，一个是关于高盛如何培养新入职的分析师，另一个是关于他个人在公司多年职业发展的心得。我觉得提问环节也是一个展示你对公司和职位有深入思考的机会。

结尾

Superday结束后的第三天，我接到了HR的电话，拿到了口头offer。那一刻，所有的辛苦和焦虑都烟消云散了。回顾整个面试过程，我觉得有几点心得想和大家分享：

1. 充分准备是王道。无论是技术知识、行为问题还是案例分析，提前的准备和练习都至关重要。刷题、做mock interview都非常有帮助。
2. 展现你的思考过程。对于技术和案例问题，面试官不仅关心答案，更关心你如何得出答案。清晰地展示你的逻辑和框架非常加分。
3. 对自己有信心。面试是一个双向选择的过程。要相信自己的能力，不卑不亢地展示自己。即使遇到不会的问题，也要保持冷静，尝试从不同角度去分析。

希望我的分享能对大家有所帮助。求职之路虽然不易，但只要坚持下去，总会等到柳暗花明的那一天。祝大家都能拿到心仪的offer！

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麦肯锡BA上岸！超详细4轮面试经验分享，附真题答案

Hello大家好！终于等来了McKinsey的BA offer，感觉像做梦一样！从海投到最终拿到offer，整个过程持续了快两个月，真的是一场体力、脑力和心态的极限考验。作为一名在北美读Master的留学生，深知求职路上的不易，所以决定把这次宝贵的面试经历分享出来，希望能给正在求职路上的小伙伴们一些帮助和鼓励。Let’s get started!

我的背景是美国Top 30大学的商科硕士，有一些数据分析和咨询的实习经历。McKinsey一直是我心中的dream company，所以准备过程也是格外用心。整个面试流程总共四轮，节奏非常快，对人的综合能力要求很高。

第一轮：HR电话初筛 (HR Phone Screen)

第一轮是和HR小姐姐的电话沟通，时长大概30分钟。这一轮相对轻松，主要是为了核实你的基本信息，了解你的求职动机，并初步判断你是否符合McKinsey的文化。问题都比较standard。

1. Can you briefly walk me through your resume?

这个问题是每场面试的必考题。我的策略是准备一个90秒左右的elevator pitch，突出重点。我没有按时间顺序流水账一样地复述简历，而是将我的经历串成一个故事。我强调了我的学术背景如何培养了我的分析能力，我的实习经历如何让我接触到真实的商业问题，特别是其中一个数据分析项目，我如何通过数据洞察为公司带来了实际的价值。最后，我将这些经历与Business Analyst这个职位所需要的能力联系起来，表明我为什么是a good fit。

2. Why McKinsey? Why consulting?

这个问题考察你对行业和公司的了解程度。我没有说一些很空泛的理由，比如“麦肯锡是顶尖的咨询公司”。我提到了McKinsey的“One Firm”文化，意味着我可以接触到全球各地的项目和同事，这对于渴望国际化视野的我非常有吸引力。我还提到了我读过的一篇McKinsey Global Institute的报告，关于AI对未来就业市场的影响，并表达了我的见解，以此证明我不仅仅是“听说过”麦肯锡，而是真正关注和思考过它的产出和价值观。关于Why consulting，我强调了自己喜欢解决复杂问题、快速学习以及与聪明的人共事的特质。

3. What do you expect to do as a Business Analyst?

这个问题是看你对职位的理解。我回答说，我理解BA的角色是团队的基石，需要做大量的research、数据分析、建立模型，并和团队成员一起brainstorm，为客户问题提供解决方案。我特别提到了，我期待能够深入一个行业，在资深顾问的指导下快速成长，并且能够真正地make an impact，哪怕是从一个很小的模块开始。这表明我既有清晰的认知，也有务实的态度。

HR面通常不会刷很多人，只要你表达流畅，对公司和职位有基本的了解，展现出你的热情和诚意，一般都能顺利通过。最后HR小姐姐让我提问，我问了关于BA的training program和typical career path的问题，显得我很有规划。

第二轮：案例面试 + 行为面试 (Case + PEI with an Associate)

通过HR面后，很快就收到了第一轮正式面试的通知。McKinsey的面试通常是PEI（Personal Experience Interview）和Case Interview结合。我的面试官是一位看起来很干练的Associate小哥。

行为面试部分 (PEI):

Tell me about a time you had to influence a senior stakeholder with a different opinion.

这个问题考察的是你的沟通能力和影响力。我分享了我在上一份实习中的经历。当时我通过数据分析发现，一个市场活动的效果并不像大家预期的那么好，ROI（投资回报率）较低。而我的manager凭借过去的经验，认为这个活动是有效的。为了说服他，我没有直接否定他的观点。我首先肯定了他经验的价值，然后我从数据准备、分析过程、到最终结论，一步步地向他展示我的发现。我做了一个非常清晰的dashboard，用可视化的方式对比了不同渠道的ROI。我还从客户画像的角度分析了为什么这个活动效果不佳。最终，他接受了我的建议，并让我主导了下一次市场活动的优化方案。我总结说，这次经历让我明白，influence others的关键在于empathy和solid data。

案例面试部分 (Case Interview):

案例是一个经典的profitability case。客户是一家全球领先的饮料公司，他们的一款旗舰运动饮料产品在过去两年里利润持续下滑，CEO想知道原因并寻求解决方案。

1. Clarifying Questions & Structuring the Problem

我首先问了几个澄清问题，比如“利润具体下滑了多少？”“这款产品的主要市场在哪里？”“我们关注的是全球市场还是特定区域？”。明确了问题范围后，我提出了我的分析框架。我说：“为了系统性地分析利润下滑的原因，我会从利润的基本公式入手，Profit = Revenue - Cost。我会首先探究是收入下降了，还是成本上升了，或者是两者都有。在收入端，我会进一步分析是价格变动还是销量减少导致的。在成本端，我会看是固定成本还是可变成本出现了问题。” 面试官点头表示同意，让我先从Revenue端开始分析。

2. Data Analysis

面试官给了我一张图表，显示了过去三年的销量、单价和市场份额。我快速解读图表，发现“单价在过去三年保持平稳，但销量从第二年开始明显下降，同时市场份额也在被竞争对手蚕食。” 基于这个发现，我推断问题的核心在于销量下降。接着，我提出假设：“销量下降可能源于内部因素或外部因素。内部因素可能包括产品本身的问题、渠道覆盖不足或营销活动减弱。外部因素则可能是竞争对手的行动、消费者偏好改变或是宏观经济影响。”

3. Brainstorming & Recommendation

面试官让我针对“如何提升销量”进行头脑风暴。我用了4P营销理论（Product, Price, Place, Promotion）来组织我的思路。在Product层面，我建议可以推出新口味或者更健康的低糖版本。在Price层面，考虑到单价稳定，可以尝试捆绑销售或短期折扣。在Place层面，我建议拓展新的销售渠道，比如线上电商平台或者健身房。在Promotion层面，可以邀请体育明星代言，或者在社交媒体上发起挑战活动。最后，我总结了我的建议，并强调需要根据预估的ROI和执行难度来排定优先级。比如，推出新口味可能需要较长的研发周期，而调整营销策略则可以更快地看到效果。

整个case过程，我一直保持和面试官的互动，把他当作我的team leader，不断地和他确认我的思路，这在咨询面试中非常重要。

第三轮：数据分析案例 + SQL + 行为面试 (Data Case + SQL + PEI with an Engagement Manager)

这一轮的面试官是一位Engagement Manager，感觉气场更强一些。PEI的问题更加深入，Case也更偏向数据和量化分析。

行为面试部分 (PEI):

Describe a time you had to solve a complex problem with no clear answer.

我讲了一个我在学校做的pro bono consulting project。我们小组的客户是一个非营利组织，他们希望提高在年轻人群体中的捐款额。这个问题非常开放，没有现成的数据。我带领我的小组，首先通过大量的二手资料研究，了解了年轻人的捐赠习惯和动机。然后，我们设计并发放了问卷，收集了超过500份有效样本。通过对问卷数据的分析，我们发现，年轻人更倾向于为具体的、能看到直接影响的项目捐款，而不是一个宽泛的组织目标。基于这个洞察，我们为客户设计了一个“Adopt a Project”的线上捐款平台。我强调了在这个过程中，我们是如何从模糊走向清晰，如何通过结构化的思考和主动的数据收集来解决一个ambiguous problem的。

数据分析案例部分 (Data Case & SQL):

这一轮的Case是关于一个电商平台的。问题是“我们发现上个月的MAU（月活跃用户）环比下降了15%，请你分析一下可能的原因。”

1. 指标拆解

我首先对MAU这个指标进行了拆解。我说：“MAU的下降可以从用户构成和用户行为两个维度来分析。从用户构成来看，MAU = 新增用户 + 留存的老用户。我们需要看是新增用户减少了，还是老用户的流失率提高了。从用户行为来看，我们可以分析用户的访问频率、平均使用时长、核心功能的使用率等指标是否也出现了同步下滑。”

2. SQL问题

面试官接着说：“很好。现在我们有两张表，users表包含user_id和registration_date，logins表包含user_id和login_date。请你写一段SQL，计算上个月的新增用户数和留存的老用户数。”

我很快在白板上写下了代码的逻辑： 对于新增用户，逻辑是在users表中筛选上个月注册的用户。SQL大概是： SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM users WHERE registration_date >= '上个月第一天' AND registration_date <= '上个月最后一天'; 对于留存的老用户，逻辑是筛选出那些在上个月之前注册，并且在上个月有登录记录的用户。SQL会复杂一些，需要用到JOIN： SELECT COUNT(DISTINCT t1.user_id) FROM users t1 JOIN logins t2 ON t1.user_id = t2.user_id WHERE t1.registration_date < '上个月第一天' AND t2.login_date >= '上个月第一天' AND t2.login_date <= '上个月最后一天'; 我一边写一边解释我的思路，确保面试官能跟上我的逻辑。

3. Excel/数据分析思维

面试官继续追问：“假设我们发现主要是老用户流失率提高了，你会如何进一步深挖？” 我回答：“我会从用户分群（Segmentation）的角度去分析。比如，按用户的生命周期价值（LTV）分为高、中、低价值用户；按用户的活跃度分为核心用户、普通用户、边缘用户；按用户的注册渠道分为自然流量、付费广告、社交媒体推荐等。通过对比不同用户群体的流失率，我们可以定位到是哪个特定的群体出了问题。比如，如果我们发现通过某个广告渠道来的用户流失率特别高，那可能说明这个渠道的质量有问题。”

这一轮非常考验硬技能，需要你真的懂数据分析的思维和工具。建议大家平时多刷刷SQL题，多思考一些业务指标的拆解方法。

第四轮：合伙人面试 (Partner Interview)

能走到合伙人面，说明公司对你的能力已经比较认可了，这一轮更侧重于看你的气场、商业嗅觉以及你是否是“麦肯锡人”。面试官是一位非常资深的Partner，气质儒雅，但问题非常犀利。

面试更像是一场对话，PEI和Case是穿插在一起的。他先让我聊了聊我对咨询行业的看法，以及未来5年的职业规划。我坦诚地表达了我想在咨询行业深耕，希望未来能成为某个领域的专家，并能带领团队为客户创造更大的价值。

Case部分非常宏观。他问：“我们的一个客户，是一家传统的汽车制造商，他们想在电动车（EV）市场取得成功，你会给他们什么建议？”

这个问题没有标准答案，考察的是你的商业常识和结构化思维。我没有立刻给出建议，而是先构建了一个分析框架。我说：“为了给出一个全面的建议，我会从三个方面来考虑：第一，市场和竞争格局（Market & Competition）；第二，公司自身的优势和劣势（Internal Capabilities）；第三，具体的战略路径（Strategic Options）。”

在市场方面，我分析了EV市场的增长趋势、主要的玩家（如Tesla、比亚迪）以及他们的竞争优势。在公司自身能力方面，我提到了传统车企在制造、供应链和品牌方面的优势，但在电池技术、软件和用户体验方面可能存在短板。在战略路径方面，我提出了几个选项，比如是自主研发核心技术，还是通过收购或合作来弥补短板；是主攻高端市场，还是大众市场；是采用直销模式，还是继续依赖经销商网络。对于每个选项，我都简要分析了其利弊。

整个过程，Partner不断地challenge我，比如“你觉得品牌在EV时代还重要吗？”“软件定义汽车，你怎么理解？”。我尽力结合我所知道的行业知识和他进行探讨，展现我的思考深度和商业敏感度。最后，他问我有什么问题，我问了他一个关于McKinsey如何在数字化转型时代帮助客户，以及McKinsey自身如何应对变革的问题。感觉他对我提出的问题很感兴趣，我们聊了很久。

总结

McKinsey的面试是一场马拉松，每一轮都不能掉以轻心。回顾整个过程，我有几点心得：

1. 结构化思维是核心。无论是PEI还是Case，都要有清晰的逻辑和框架。

2. 充分准备，但不要死记硬背。你需要真正理解那些框架和方法论，并能灵活运用。

3. 展现你的好奇心和学习能力。在面试中，遇到不懂的，大方承认并向面试官请教，这不是减分项。

4. Be yourself。咨询公司在寻找聪明、有驱动力的人，但他们更想找一个未来愿意和他一起工作的同事。所以，展现你真实、有趣的一面吧！

希望我的分享能对大家有所帮助，祝大家都能拿到心仪的offer！

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Deloitte BA面经，刚上岸，还热乎！

哈喽大家好！终于结束了漫长的秋招，拿到了Deloitte的Entry Level Business Analyst offer，真的超级激动！一路走来踩了不少坑，也积攒了一些经验，今天就全部分享给大家，希望能帮助到正在求职路上的你！

我的背景：美本top30，经济学专业，GPA 3.7/4.0，有两段数据分析相关的实习。一段是在一家start-up做产品分析，另一段是在一家fintech公司做风险分析。秋招季海投了大概100家公司，收到了20多个面试，最终拿到了包括Deloitte在内的3个offer。

整个面试流程持续了大概一个半月，总共五轮，分别是HR面、技术面、案例分析面，然后是一个Superday，包含两轮面试，最后是合伙人终面。下面我来详细说说每一轮的经验。

第一轮：HR初筛 (30分钟)

这一轮是和HR小姐姐的电话面试，主要就是过一遍简历，了解一下你的基本情况和求职动机。问题都比较常规，大家放轻松，自信地展示自己就好。

1. Why Deloitte? 为什么选择德勤？

我的回答思路是：首先，我提到了Deloitte在咨询行业的领先地位和全球影响力，这对我非常有吸引力。其次，我结合自己的职业规划，说明了Deloitte的Business Analyst项目非常符合我的发展方向，能够让我接触到不同行业的客户，快速成长。最后，我还提到了我了解到的Deloitte的企业文化，比如重视员工发展、鼓励创新等，这让我觉得很有归属感。I mentioned that Deloitte's reputation as a top-tier consulting firm and its global reach are very appealing to me. I also explained how the Business Analyst program aligns with my career goals, allowing me to gain exposure to diverse industries and grow professionally. Finally, I touched upon Deloitte's culture of innovation and employee development, which resonates with me.

2. Tell me about a time you worked in a team. 讲一个你团队合作的经历。

这是一个经典的行为问题（BQ），我准备了一个关于学校课程项目的例子。我强调了我在团队中扮演的角色（比如负责数据分析和模型搭建），如何与组员沟通协作，以及我们最终如何成功地完成了项目。重点是要突出自己的贡献和团队合作精神。I shared an example from a university project where I was responsible for data analysis. I highlighted my role, how I communicated with team members, and how we collectively achieved our project goals. The key is to emphasize your individual contribution and teamwork skills.

3. What are your salary expectations? 你对薪资有什么期望？

关于薪资问题，我的建议是提前做好research，了解一下这个岗位在当地的市场价位。可以说一个范围，而不是一个具体的数字。我当时说的是：“Based on my research and the responsibilities of this role, I'm expecting a salary in the range of $XX to $XX.” 这样既表达了你的期望，又显得比较灵活。

4. Walk me through your resume.

这个问题看似简单，但其实是一个很好的展示自己的机会。我没有 просто a simple recount of my resume, 而是把它串成一个故事。我从我的专业选择开始，讲到我为什么对数据分析产生兴趣，然后通过两段实习经历，说明我如何一步步积累相关的技能和经验，最终将目标锁定在Business Analyst这个岗位。整个过程要突出你的成长和思考，让HR觉得你是一个有规划、有想法的人。

第二轮：技术面试 (60分钟)

技术面是和一位Manager级别的面试官进行的，主要考察SQL和数据分析能力。题目不难，但需要你对基础知识有扎实的掌握。

1. SQL: Write a query to find the second highest salary in the employee table.

这道题很经典，我用了窗口函数来解。我的答案是：

SELECT salary FROM ( SELECT salary, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) as rank_num FROM employee ) as subquery WHERE rank_num = 2;

我向面试官解释了为什么选择DENSE_RANK()而不是RANK()或ROW_NUMBER()，因为DENSE_RANK()在处理薪资相同的情况时不会跳过排名，更符合“第二高”的定义。面试官对我的解释表示了认可。

2. SQL: Given two tables, 'orders' and 'customers', write a query to find all customers who have not placed any orders.

这道题考察的是JOIN的用法。我用了LEFT JOIN来解：

SELECT c.customer_name FROM customers c LEFT JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE o.order_id IS NULL;

我解释了LEFT JOIN的原理，以及为什么通过判断order_id是否为NULL可以筛选出没有下过单的客户。这个思路很清晰，面试官也比较满意。

3. SQL: We have a table with user login dates. Write a query to find the longest continuous login streak for each user.

这道题难度有所提升，考察的是对窗口函数和日期的处理。我的思路是，先用LAG()函数计算出每次登录与上次登录的日期差，如果日期差大于1天，说明连续登录中断。然后用一个累加的窗口函数来为每个连续登录段分配一个唯一的ID，最后按用户和连续登录段ID分组，计算每个段的长度，找出最长的即可。

4. Data Analysis: The user engagement of our app dropped by 10% last week. How would you analyze this problem?

这是一个开放性的数据分析问题，考察的是你的分析思维和框架。我的回答思路是：首先，我会从“人、货、场”三个维度来拆解问题。人：是新用户还是老用户流失？是哪个渠道来的用户？货：是哪个功能模块的活跃度下降了？是内容质量问题还是产品bug？场：是哪个地区的用户流失了？是不是有节假日或者竞品活动的影响？然后，我会根据这些假设去数据库里捞取相应的数据进行验证，最后定位问题并提出解决方案。I would first break down the problem from three dimensions: user, product, and environment. For users, I'd investigate whether the drop is from new or existing users and from which acquisition channel. For the product, I'd analyze which feature's engagement dropped and whether it's a content or technical issue. For the environment, I'd check for regional differences, holidays, or competitor activities. Then, I would validate these hypotheses with data and propose solutions.

第三轮：案例分析面试 (60分钟)

案例分析是咨询面试的重头戏，也是最能体现你商业sense和逻辑思维能力的一轮。我抽到的case是关于一家零售公司如何提升线上销售额。

面试官先给了我一份材料，大概5页，介绍了这家公司的背景、业务模式、财务状况和面临的挑战。我大概有15分钟的时间阅读和准备。

我的分析框架是：

1. Clarify the Goal: 首先和面试官确认，我们的目标是在一年内将线上销售额提升20%。

2. Structure the Problem: 我用了经典的“人、货、场”框架来分析。线上销售额 = 流量 * 转化率 * 客单价。所以提升销售额可以从这三个方面入手。

3. Analyze and Hypothesize:

*   流量：如何吸引更多用户访问我们的网站/APP？我提出可以从SEO/SEM、社交媒体营销、KOL合作等方面入手。
*   转化率：如何让访问的用户下单购买？我提出可以优化网站/APP的UI/UX、简化购物流程、增加用户评论和推荐功能。
*   客单价：如何让用户买得更多？我提出可以做一些促销活动，比如满减、捆绑销售，以及推出会员制度，增加用户粘性。

4. Recommendations: 最后，我根据我的分析，给出了三个具体的建议：1. 加大在Instagram和TikTok上的广告投放，吸引年轻用户。2. 优化移动端APP的购物体验，特别是支付环节。3. 推出付费会员服务，提供免运费和专属折扣，提升用户忠诚度。

整个过程，面试官会不断地challenge你，比如“你觉得哪个建议的ROI最高？”“你如何衡量这些建议的效果？”你需要沉着应对，有理有据地回答。最重要的是展现你的逻辑思维能力和商业敏感度。

第四轮：Superday (两轮背靠背面试)

Superday是终面前的最后一关，也是最intense的一轮。我当时是和另外几个候选人一起，在一个会议室里待了大半天。每个人都有两轮面试，一轮是Case Interview，另一轮是Behavioral Interview。

Case Interview (45分钟)

这次的Case和上一轮不太一样，是Market Sizing的题。问题是：请估算一下纽约市每年有多少人会去理发？

我的解题思路是：

1. 拆解问题：我把问题拆解成：纽约市人口 * 理发频率。然后对纽约市人口按年龄和性别进行细分，因为不同人群的理发频率不同。

2. 估算参数：

*   纽约市人口：我估算为800万。
*   年龄分布：我假设0-18岁占20%，19-65岁占60%，65岁以上占20%。
*   性别分布：我假设男女比例为1:1。
*   理发频率：我根据生活经验，对不同人群的理发频率进行了估算。比如，年轻男性可能每个月理一次，女性可能每三个月理一次。

3. 计算结果：我把所有参数带入公式，一步步计算出最终结果。计算过程要清晰，最好边说边写，让面试官能跟上你的思路。

4. Sanity Check：最后，我对结果进行了一个合理性检查。比如，算出来平均每个理发师每天要接待多少客人，这个数字是否合理。如果不合理，可以回头调整一下参数。

Behavioral Interview (45分钟)

这一轮是和一位Senior Manager进行的，问题都非常深入，需要你对自己过往的经历有深刻的思考。

1. Tell me about a time you had to influence someone.

我分享了一个实习中的例子。当时我通过数据分析发现了一个产品优化点，但产品经理一开始并不认可。我没有放弃，而是进一步收集了更多的数据，做了一个详细的分析报告，从用户反馈、竞品分析等多个角度，论证了我的方案的价值。最终，我说服了产品经理，我的建议也被采纳了。

2. Tell me about a time you had a conflict with your teammate.

我分享了一个小组作业的经历。当时我和一个组员在分工上产生了分歧。我没有和他争吵，而是主动找他沟通，了解他的想法。我发现我们都是为了项目好，只是看问题的角度不同。最后，我们找到了一个折中的方案，既发挥了各自的优势，又保证了项目的顺利进行。

3. Why should we hire you?

这个问题是给你一个机会，总结自己的优势。我从三个方面回答：1. 我的技术能力（SQL、Python、Excel）非常扎实，能够胜任这个岗位的数据分析工作。2. 我有很强的商业敏感度和逻辑思维能力，能够快速理解业务，并通过数据分析为业务提供洞见。3. 我是一个积极主动、乐于沟通的人，能够很好地融入团队，和同事们一起高效地工作。

第五轮：合伙人终面 (30分钟)

终面是和一位合伙人（Partner）进行的，氛围比较轻松，更像是一次聊天。问题也比较宏观，主要看你的个人特质和对咨询行业的热情。

1. Why consulting?

我结合自己的经历，说我喜欢解决问题，喜欢和不同的人打交道，而咨询这个行业正好能满足我的这些偏好。我还提到了咨询工作能让我快速学习和成长，非常有挑战性。I explained that I enjoy problem-solving and interacting with people, and a career in consulting aligns with these interests. I also mentioned the steep learning curve and challenging nature of the work, which I find very appealing.

2. Where do you see yourself in five years?

我表达了希望能在Deloitte长期发展的意愿，希望能在3-5年内成长为一名资深的顾问，能够独立负责项目，为客户创造更大的价值。I expressed my desire for long-term growth at Deloitte, aiming to become a senior consultant within 3-5 years, capable of leading projects and delivering significant value to clients.

3. Do you have any questions for me?

我问了两个问题：一个是关于Deloitte如何帮助新人快速融入和成长；另一个是关于他个人在Deloitte最难忘的一个项目。通过提问，可以展现你对公司和这个行业的思考和热情。

4. Tell me about a time you failed.

这个问题是想考察你的学习能力和抗压能力。我分享了一个实习中的例子，当时我负责的一个项目因为数据源的问题，导致分析结果出现了偏差。我坦诚地承认了自己的失误，并说明了我如何快速地定位问题、修正错误，并向上级汇报。我还总结了从这次失败中学到的教训，比如在项目初期要仔细核对数据源的可靠性。这个回答的重点不是失败本身，而是你从失败中学到了什么，以及你如何应对挫折。

总结一下，Deloitte的面试非常看重候选人的综合素质，包括逻辑思维、商业敏感度、沟通能力和团队合作精神。技术方面，SQL是硬性要求，数据分析思维也很重要。案例分析是重中之重，需要多加练习。行为问题要提前准备好自己的故事。希望我的分享能对大家有所帮助，祝大家都能拿到心仪的offer！

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P&G快消BA面经，5轮硬核面试全复盘

哈喽大家好！我是[你的名字]，坐标北美，刚结束了Procter & Gamble (P&G)家Entry Level Business Analyst的秋招面试，过程可以说是相当硬核，前后总共经历了5轮，最终能拿到offer真的感觉非常幸运。P&G作为快消行业的巨头，对数据和业务结合的考察非常深入，面试体验和其他公司很不一样。今天就来给大家详细复盘一下整个面试流程和遇到的题目，希望能给同样在求职路上的小伙伴们一些参考。

第一轮：HR电话初筛 (HR Phone Screen)

第一轮是和HR的一个简短的电话沟通，大概20分钟左右。主要就是过一遍简历，了解一下你的背景和求职动机。这轮相对轻松，但也是给面试官留下第一印象的关键时刻。我的建议是，提前把自己的简历内容梳理好，对做过的每一个项目都了如指掌，并且准备好自己的“Tell me about yourself”和“Why P&G?”。

面试题目：

1. Tell me about yourself.

我的回答思路是，简单介绍自己的学术背景（专业、学校），然后重点突出和BA相关的实习经历和项目经验。我强调了自己在上一份实习中是如何通过数据分析帮助业务部门提升了3%的销售额，用数字来量化自己的贡献。最后表达了自己对快消行业和数据分析岗位的热情。

2. Why are you interested in Procter & Gamble?

这个问题我提前做了很多功课。我没有泛泛地说P&G是个大公司，而是提到了我个人非常喜欢并且一直在用的几个P&G旗下品牌，比如潘婷和佳洁士。然后我结合了P&G的财报和近期的一些新闻，提到了公司在数字化转型和可持续发展方面的努力，并表示自己很认同公司的价值观，希望能成为其中的一员。

3. What do you know about the Business Analyst role at P&G?

我回答说，据我了解，P&G的BA不仅仅是做数据提取和报表，更多的是要深入理解业务，通过数据洞察来驱动商业决策。我提到了自己具备SQL、Python等硬技能，同时也强调了我的沟通能力和商业敏感度，这些都是成为一个优秀BA所必需的。我还顺便问了HR这个岗位的具体团队和日常工作内容，展现了我的主动性。

第二轮：技术面试 (Technical Interview)

初筛通过后，很快就收到了第二轮技术面试的邀请。这轮面试官是两位比较senior的BA，时长大概一个小时。重点考察SQL和数据分析思维。这轮的题目都非常practical，和快消行业的业务场景结合得很紧密。

面试题目：

1. SQL: We have two tables, sales and products. The sales table contains sale_id, product_id, sale_date, and [Quant](/blog/quant-article-1201)ity. The products table contains product_id, product_name, and category. Write a SQL query to find the top 3 best-selling product categories in the last quarter.

我的思路是，首先需要将两个表通过product_id进行JOIN。然后，筛选出最近一个季度的数据，这个可以通过sale_date来实现。接着，按category进行GROUP BY，并计算每个品类的总销售量（SUM of quantity）。最后，通过ORDER BY和LIMIT来找出排名前三的品类。我当时写的代码大概是这样的：

SELECT
    p.category,
    SUM(s.quantity) AS total_quantity
FROM
    sales s
JOIN
    products p ON s.product_id = p.product_id
WHERE
    s.sale_date >= DATE("now", "-3 months")
GROUP BY
    p.category
ORDER BY
    total_quantity DESC
LIMIT 3;

写完之后，面试官还追问了一些问题，比如如果数据量很大，如何优化查询效率。我提到了可以给sale_date和product_id加上索引（index），这样可以大大加快查询速度。

2. Excel/Data Analysis: The sales of our shampoo product in the Northeast region dropped by 15% last month. How would you analyze this problem to find the root cause?

这是一个非常经典的指标拆解和异常分析问题。我的回答框架是“内外部-多维度”分析法。首先，我会先看内部因素，比如是不是我们自己的问题。我会从以下几个维度去拆解：

• 产品本身：是不是产品质量出了问题？或者包装换了用户不喜欢？
• 价格：我们的价格是不是比竞品高太多？最近有没有做促销活动？
• 渠道：是线上渠道还是线下渠道的销量下降了？具体的门店或电商平台是哪些？
• 市场营销：最近的市场推广活动效果如何？广告投放有没有变化？

然后，我还会看外部因素，比如是不是市场大环境的变化导致的：

• 竞争对手：竞品最近有没有搞什么大动作？比如降价、新品上市、或者大规模的市场活动？
• 消费者：消费者的偏好是不是发生了变化？有没有出现什么新的消费趋势？
• 宏观环境：比如经济形势、季节变化等会不会对洗发水品类的销售产生影响。

最后，我会根据数据的反馈，定位到具体的原因，并提出相应的解决方案。整个回答过程要体现出结构化思维和逻辑性。

3. Tell me about a time you used data to solve a complex problem. 我分享了之前实习时做的一个项目，当时公司的一款新产品上市后销售不及预期。我通过分析销售数据、用户调研数据和社交媒体上的评论，发现主要问题是产品的定位和目标人群出现了偏差。我们原本以为这款产品会受年轻女性欢迎，但实际上购买者大多是中年男性。于是我建议市场部调整营销策略和渠道，最终产品的销量有了明显提升。这个例子很好地展示了我如何运用数据来发现问题、分析问题并最终解决问题的能力。

第三轮：案例分析面试 (Case Study Interview)

第三轮是案例分析，也是我觉得最challenging的一轮。面试官是两位来自不同业务部门的Manager。案例是关于P&G旗下的一个护肤品牌，如何在竞争激烈的市场中提升市场份额。整个case study持续了一个半小时，包括阅读材料、准备和preseantation。

案例背景： 一个P&G旗下的中端护肤品牌，近年来市场份额持续被新兴的互联网品牌蚕食。你需要分析当前的市场格局和品牌自身的问题，并提出一个能在未来一年内将市场份额提升5%的增长策略。

我的分析框架： 我用了经典的3C（Company, Customer, Competitor）框架来分析这个问题。

• Company：我首先分析了该品牌自身的优势和劣势。优势在于品牌有P&G的背书，研发实力和供应链都比较强。劣势在于品牌形象老化，营销方式传统，对年轻消费者的吸引力不足。
• Customer：我将消费者分成了几个不同的群体（segmentation），比如年轻学生、白领、家庭主妇等，并分析了每个群体的消费习惯和护肤需求。我发现年轻一代更看重产品的成分、KOL的推荐和社交媒体上的口碑。
• Competitor：我分析了几个主要的竞争对手，特别是那些做得比较好的互联网品牌。我发现它们普遍擅长利用社交媒体和KOL进行营销，产品迭代速度快，并且非常注重和消费者的互动。

我的增长策略： 基于以上的分析，我提出了一个三管齐下的增长策略：

1. 产品创新：推出针对年轻消费者的新产品线，主打天然成分和个性化定制。同时，对现有产品进行包装升级，让它看起来更年轻、更时尚。
2. 营销升级：加大在社交媒体上的投入，和头部的KOL、KOC合作进行内容营销。通过直播、短视频等形式，更生动地展示产品效果，并和消费者进行实时互动。
3. 渠道拓展：除了传统的线下商超，还要积极拓展线上渠道，比如在主流的电商平台开设旗舰店，并尝试社交电商等新兴模式。

在presentation的最后，我还简单估算了一下这个策略可能带来的ROI（投资回报率），并提出了一个分阶段实施的时间表。整个过程面试官会不断地challenge你，比如“你这个方案的预算是多少？”“你怎么衡量营销活动的效果？”所以一定要对自己的方案有深入的思考，并且能够自圆其说。

第四轮：行为面试 (Behavioral Question Interview)

第四轮是和一位Director级别的面试官进行的行为面试。这轮主要考察你的软技能，比如领导力、团队合作、解决冲突的能力等。P&G非常看重企业文化，所以这轮面试也是在看你和公司的价值观是否契合。题目都是经典的BQ问题，建议大家提前准备好自己的故事库，用STAR原则（Situation, Task, Action, Result）来组织自己的回答。

面试题目：

1. Tell me about a time you had to work with a difficult teammate. 我分享了一个在学校做小组作业的经历。当时我们组有一个同学比较“佛系”，总是不能按时完成自己的部分。我没有直接去指责他，而是私下找他聊了一次，了解了一下他的情况。原来他最近家里出了一些事情，导致他状态不好。了解情况后，我主动帮他分担了一部分工作，并且和他一起重新规划了时间表。最终我们小组的作业还是顺利完成了，并且拿到了不错的成绩。这个故事体现了我的同理心和团队合作精神。

2. Describe a situation where you had to persuade someone to see your point of view. 我讲了在实习期间，我通过数据分析发现了一个新的市场机会，但我老板一开始并不看好。我没有放弃，而是花了两天时间做了一份详细的市场分析报告，用数据和图表来证明我的观点。我还找了一些行业报告和竞品分析来佐证我的结论。最终，我成功说服了老板，公司也采纳了我的建议，并推出了相应的产品。这个故事展示了我的说服能力和数据驱动的思维方式。

3. Tell me about a time you failed.

这个问题有点tricky，关键不是你失败了什么，而是你从失败中学到了什么。我分享了一个我第一次尝试创业的经历。当时我和几个同学一起做了一个校园社交App，但因为对市场需求把握不准，产品上线后用户反响平平，最终项目失败了。我反思说，这次失败让我深刻地认识到，做产品不能只凭一腔热血，更要深入地了解用户，做充分的市场调研。这次经历也让我对商业和产品有了更深刻的理解。

第五轮：最终面试 (Final Round Interview)

最后一轮是和一位VP级别的面试官进行面试，更像是一次聊天。问题没有那么尖锐，更多的是在看你的综合素质和发展潜力。面试官会分享很多他在P&G的经历，也会问你对未来的职业规划。

面试题目：

1. Where do you see yourself in 5 years?

我回答说，我希望在未来5年内，能成长为一名资深的Business Analyst，能够独立负责一个产品线或者一个区域的数据分析工作。我希望能深入地理解快消行业的业务，并且能通过我的数据洞察，为公司的业务增长做出实实在在的贡献。我还表示，我对管理岗也很有兴趣，希望未来有机会能带领一个团队。

2. What are you most proud of?

我没有说自己拿了多少奖，或者成绩有多好。我分享了我在一个公益组织做志愿者的经历。我通过数据分析，帮助这个组织优化了他们的募捐策略，使得他们的募捐金额提升了20%。我说，能用自己的专业知识去帮助别人，为社会创造一点价值，这是让我感到最自豪的事情。这个回答也和P&G“亲近生活，美化生活”的宗旨不谋而合。

3. Do you have any questions for me?

我问了两个问题。一个是关于P&G如何培养新员工的，另一个是关于快消行业未来面临的最大挑战是什么。面试官很详细地回答了我的问题，并且给了我很多建议。我感觉这次交流让我对P&G和快消行业有了更深入的了解。

总结

P&G的面试流程虽然长，但每一轮都很有针对性。总的来说，他们想找的是既懂数据，又懂业务，同时还具备很强软技能的综合性人才。希望我的这篇面经能对大家有所帮助，祝大家都能拿到心仪的offer！

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============================================================ PepsiCo Entry Level Business Analyst 面经

百事BA面经 | 5轮面试硬核闯关，快消巨头上岸全记录！

哈喽大家好，我是今年刚从美国一所Top 30大学商业分析硕士项目毕业的留学生。经历了三个多月的“海投-面试-被拒-再投”的循环后，最近终于拿到了梦寐以求的PepsiCo百事公司的Entry Level Business Analyst的offer，收到邮件的那一刻，真的激动到差点跳起来！回想从海投到最终拿到offer，整个过程历时一个多月，经历了整整五轮面试，可以说是一路闯关打怪，身心俱疲但又收获满满。今天就想把这段热气腾腾的、绝对硬核的经历一五一十地分享给大家，希望能给同样在求职路上的小伙伴们一些实实在在的帮助和启发，让大家少走一些弯路。

先简单介绍一下我的背景吧。我的本科是在国内读的金融，后来去美国读了商业分析硕士。在校期间，我有过两段实习经历，但都是在硅谷的科技公司做Data Analyst Intern，主要工作是和用户增长、产品功能优化相关的数据分析。所以，当我在招聘网站上看到PepsiCo这个BA职位的时候，我内心是既兴奋又忐忑的。兴奋的是，百事作为全球快消行业的巨头，其品牌和产品早已深入我生活的方方面面，能为这样的公司工作，成就感不言而喻。忐忑的是，快消行业对我来说是一个全新的领域，它的商业模式、分析方法论都和科技行业有很大的不同。我担心我的背景不够“匹配”。

但无论如何，我还是决定要全力以赴地试一试。在投递简历之后，我开始了“恶补”模式。我花了一周多的时间，系统地做了以下几方面的准备：

1. 公司研究 (Company Research)：我把PepsiCo的官网、近三年的年报、最新的投资者报告都翻了个底朝天。我重点关注公司的品牌矩阵（原来除了百事可乐和乐事，桂格燕麦、纯果乐、佳得乐都是他家的！）、全球业务布局、主要市场的销售表现、以及公司未来的战略重点，特别是“PepsiCo Positive (pep+)”这个核心战略。我还关注了公司CEO的公开演讲和采访，试图去理解公司的顶层设计和文化价值观。
2. 行业研究 (Industry Research)：我阅读了大量的行业分析报告，比如Mintel、Nielsen、Euromonitor上关于FMCG行业的趋势分析，重点了解了健康化、数字化、可持续发展这三大趋势对行业的影响。我还找了一些关于可口可乐、雀巢等竞争对手的资料，进行对比分析。
3. 技术准备 (Technical Preparation)：我把SQL的经典面试题，特别是窗口函数、复杂JOIN、分组排名等，重新刷了一遍。我还复习了数据分析的常用框架，比如A/B testing的流程、指标拆解的方法、用户分层模型等。我还特意找了几个快消行业的Case Study来练习，比如“如何为一个新上市的饮料制定定价策略”、“如何分析一个区域销售额下降的原因”等。
4. 行为面试准备 (Behavioral Preparation)：我把自己过往的实习和项目经历，按照STAR原则，整理成了十几个故事，涵盖了团队合作、领导力、解决冲突、面对失败等各种常见问题。每个故事我都反复修改打磨，确保能够清晰地展现我的能力和思考。

事实证明，这些看似“笨拙”的准备，在后续的面试中起到了至关重要的作用。它不仅让我对各种问题都能够做到心中有数，更重要的是，它给了我强大的自信。当面试官问到相关问题时，我能感受到自己眼中闪烁的光芒，那是一种“我知道，我了解，我思考过”的底气。

第一轮：HR初筛 (Phone Screening)

第一轮是和HR小姐姐的电话面试，大概30分钟。这一轮主要是了解你的基本情况和求职动机，看看你和这个岗位的匹配度。问题都比较常规，但也是你展示自己对公司和职位热情的好机会。

面试题目：

1. Tell me about yourself.

参考答案：

这个问题是每场面试的必考题。我的回答主要围绕三个部分展开：首先，我简单介绍了自己的学术背景，强调了我的商业分析硕士学位以及在校期间学习的相关课程，比如数据分析、市场营销、统计建模等，以此来证明我的硬实力。我特别提到了我参与的一个关于消费者行为分析的项目，我们当时用了Python和R对一个大型零售数据集进行了分析，并成功预测了不同用户群体的购买倾向，这个项目让我对数据驱动的商业决策有了更深的理解。其次，我重点介绍了我之前的实习经历。虽然是在一家科技公司，但我着重强调了我在数据处理、市场分析和项目管理方面的可迁移技能。我举了一个具体的例子，说明我如何通过SQL和Tableau对用户数据进行深度分析，发现了一个之前被忽略的细分市场，并基于此提出了一系列针对性的营销策略，最终帮助该产品的用户活跃度提升了15%。我强调，这种从数据中发现商业机会的能力，同样适用于快消行业。最后，我表达了自己对快消行业的浓厚兴趣，以及为什么我认为自己的技能和经验能够很好地迁移到PepsiCo的业务中。我提到我一直很关注PepsiCo的品牌战略和市场动态，对公司“Winning with Purpose”的愿景印象深刻。整个回答控制在2分钟左右，逻辑清晰，重点突出，既展示了我的专业能力，也表达了我的热情和思考。

2. Why are you interested in PepsiCo and the fast-moving consumer goods (FMCG) industry?

参考答案：

在回答这个问题时，我没有泛泛而谈，而是从三个层面进行了解释，力求展现我的热情和思考深度。首先，我表达了对PepsiCo作为全球领先的食品和饮料公司的由衷认可。我提到了我个人非常喜欢的一些产品，比如乐事薯片和佳得乐，并分享了一个简短的个人故事，比如在大学备考final期间，佳得乐是如何帮助我保持精力的，以此来拉近和公司的情感距离。我还提到了我非常欣赏的一些PepsiCo的营销活动，比如多力多滋（Doritos）在超级碗期间的创意广告，这表明我不仅仅是消费者，更是一个关注公司品牌建设的潜在贡献者。其次，我深入探讨了快消行业的魅力。我谈到，相比于我之前实习的科技行业，快消行业的产品生命周期更快，市场反馈也更直接，这要求从业者必须时刻保持对市场的敏感度，并能够快速做出反应。这种快节奏和高强度的环境让我觉得非常有挑战性和成就感。我渴望能在一个能够直接感受到消费者脉搏的行业里工作。最后，我结合了PepsiCo最近的一些战略动态，表达了我的认同和期待。我提到了公司的“PepsiCo Positive (pep+)”倡议，特别是在可持续农业和循环经济方面的努力。我表示，这让我看到PepsiCo不仅仅是一家追求商业成功的公司，更是一家有社会责任感的企业。我告诉面试官，我希望我的职业生涯不仅仅是分析数据，更是能为这样一个有积极愿景的公司贡献力量。这个回答展示了我对公司和行业的深入了解，从个人情感、行业洞察到价值观认同，层层递进，而不仅仅是停留在表面。

3. Why do you think you are a good fit for this Business Analyst role?

参考答案：

这个问题考察的是你对职位JD的理解程度，是展示你“人岗匹配”的关键。我的策略是，将JD中的要求（Responsibilities and Qualifications）进行拆解，然后像连连看一样，用我过去的具体经历来逐一对应，证明我就是他们要找的人。

我首先将JD的要求归纳为三大核心能力：数据分析能力、商业洞察力、和沟通协作能力。

针对数据分析能力：JD中明确要求“Proficiency in SQL and data visualization tools like Tableau or Power BI”。我没有简单地说“我会”，而是给出了一个量化的例子：“在我上一份实习中，我独立负责一个销售数据分析项目。我熟练运用SQL从公司庞大的数据库中提取了超过100万行的原始数据，并通过复杂的JOIN和聚合函数对数据进行了清洗和整合。接着，我利用Tableau创建了一个交互式的Dashboard，通过这个Dashboard，销售团队可以直观地看到不同区域、不同产品的销售趋势和KPI完成情况。这个工具的上线，使得团队的数据分析效率提升了近30%，也让我对如何将数据转化为可视化洞察有了深刻的实践经验。”

针对商业洞察力：JD中提到需要“Translate data into actionable business insights”。我分享了我在一个课程项目中的经历：“我们当时分析一个零售品牌的会员数据，我不仅仅是做了描述性分析，比如计算用户的平均购买频率。我更进一步，运用RFM模型对用户进行了分层，识别出了‘高价值高潜力’、‘需要激活的沉睡用户’等不同群体。基于这个分析，我向品牌方提出了一套差异化的营销策略，比如为高价值用户提供专属VIP服务，为沉睡用户推送定制化的唤醒优惠券。这个项目让我明白，商业分析师的价值不仅在于处理数据，更在于从数据中发现故事，并提出能够直接驱动业务增长的建议。”

针对沟通协作能力：JD中强调“Excellent communication and interpersonal skills to work with cross-functional teams”。我分享了我在一个跨文化团队中担任项目组长的经历：“当时我们小组有来自三个不同国家的同学，因为文化背景和工作习惯的差异，项目初期进展缓慢。作为组长，我主动组织了一次团建活动，让大家在轻松的氛围中增进了解。在项目执行中，我设计了一套清晰的沟通机制，比如每周一次的站会和共享的在线协作文档，确保信息同步。当遇到分歧时，我总是鼓励大家充分表达观点，并引导我们聚焦于共同的目标。最终，我们不仅按时高质量地完成了项目，还被评为‘最佳团队’。这个经历让我相信，我有能力在PepsiCo这样多元化的环境中，与不同背景的同事高效协作。”

通过这种“拆解JD + STAR原则”的方式，我向HR清晰、有力地证明了我的能力和岗位的要求是高度匹配的，我不是一个空有理论的学生，而是一个具备即战力的准专业人士。

4. What are your salary expectations?

参考答案：

关于薪资问题，我的建议是提前做好research。我通过Glassdoor和一些求职网站了解了PepsiCo同级别职位的薪资范围，然后给出了一个相对合理的range，而不是一个具体的数字。我当时说的是：“Based on my research and the responsibilities of this role, I'm expecting a salary in the range of $XX,XXX to $XX,XXX. However, I'm flexible and open to discussion based on the overall compensation package.” 这样既表达了我的期望，又显得比较灵活，给双方都留下了谈判的空间。

第二轮：技术面试 (Technical Interview with Hiring Manager)

HR面通过后，很快就收到了第二轮技术面试的邀请。面试官是未来的直属老板，一位看起来非常干练的Hiring Manager。面试时长大概一个小时，全程都是围绕着我的简历和过往的项目经历，然后穿插了一些技术问题，主要考察SQL和数据分析的硬技能。这一轮的压力明显比第一轮大很多，需要真枪实弹地展示自己的技术功底。

面试题目：

1. Can you write a SQL query to calculate the 7-day moving average of sales for a specific product?

参考答案：

这是一个非常经典的SQL窗口函数问题，也是快消行业数据分析中非常实用的一个技能，因为它可以帮助我们抚平短期波动，观察趋势。我当时心里一喜，因为之前刷题的时候专门练习过。我先跟面试官确认了表格的结构，假设有一个sales表，包含sale_date, product_id, 和 daily_sales这几个字段。然后我不仅写下了query，还主动解释了为什么移动平均在这个业务场景下很重要。

我说：“在分析销售数据时，尤其是像快消品这样受促销、节假日等短期因素影响较大的产品，单日的销售数据波动很大，很难直接看出真实的销售趋势。而计算7日移动平均，可以将一周内的数据进行平滑处理，帮助我们更好地识别销售走势是上升、下降还是平稳。这对于库存管理、需求预测都非常有帮助。”

然后我写下了如下的query：

''' SELECT sale_date, product_id, daily_sales, AVG(daily_sales) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_average_7d FROM sales WHERE product_id = 'your_product_id'; '''

写完之后，我向面试官详细解释了我的思路：

首先，我使用PARTITION BY product_id来确保计算是针对特定产品的，这样可以避免不同产品的数据混在一起计算。 然后，ORDER BY sale_date是为了按时间顺序排列数据，这是计算移动平均的基础。 最关键的是ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW，这个窗口函数定义了计算平均值的范围是包括当天在内的过去7天。我还可以根据需求调整这个窗口，比如计算14日或30日的移动平均。 我还补充了一点，如果数据中存在日期不连续的情况（比如周末没有销售数据），使用ROWS可能会不准确，这时可以考虑使用RANGE或者在数据预处理阶段填充缺失的日期。这表明我考虑到了实际应用中可能遇到的复杂情况。

面试官听完点了点头，对我考虑问题的全面性表示了肯定。

2. We have two tables, one is orders (with order_id, product_id, region_id) and the other is products (with product_id, product_name). How would you find the top 3 best-selling products in each region?

参考答案：

这个问题考察的是JOIN和窗口函数的结合使用，是业务分析中非常常见的“分组排名”问题。我同样先理清了思路，然后给出了解法。这个问题稍微复杂一点，需要用到子查询或者CTE (Common Table Expression)。我选择了用CTE，因为代码结构更清晰，可读性更好，也便于调试。

在写代码前，我先向面试官阐述了我的解题步骤：“要解决这个问题，我需要分三步走：第一步，将订单表和产品表连接起来，获取每个订单对应的产品名称和区域信息。第二步，按区域和产品进行分组，统计出每个产品在每个区域的总销量。第三步，对每个区域内的产品按销量进行排名，并筛选出排名前三的产品。”

''' WITH RegionalSales AS ( SELECT p.product_name, o.region_id, COUNT(o.order_id) AS total_orders, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY o.region_id ORDER BY COUNT(o.order_id) DESC) AS sales_rank FROM orders o JOIN products p ON o.product_id = p.product_id GROUP BY p.product_name, o.region_id ) SELECT product_name, region_id, total_orders FROM RegionalSales WHERE sales_rank <= 3; '''

我的解释是：

第一步，我创建了一个CTE叫做RegionalSales。在这个CTE里面，我先用INNER JOIN把orders和products两个表通过product_id连接起来。 第二步，通过GROUP BY p.product_name, o.region_id对每个地区和每个产品进行分组，并用COUNT(o.order_id)计算每个产品在每个地区的总订单数（即销量）。 第三步，也是最核心的一步，我使用了窗口函数DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY o.region_id ORDER BY COUNT(o.order_id) DESC) AS sales_rank。PARTITION BY o.region_id确保排名是在每个区域内独立进行的。ORDER BY COUNT(o.order_id) DESC则是按销量降序排名。 最后，我在主查询中从CTE中筛选出sales_rank <= 3的产品，就得到了每个地区销量前三的产品。

我还主动向面试官解释了为什么选择DENSE_RANK()而不是RANK()或ROW_NUMBER()：“在这个场景下，如果出现销量并列的情况，比如第二名和第三名销量相同，使用RANK()会跳过下一个名次（比如1, 2, 2, 4），而DENSE_RANK()则不会（1, 2, 2, 3），这样可以确保我们能稳定地取到销量前三的产品，即使存在并列。而ROW_NUMBER()则会强行给并列的项分配不同的排名，不符合我们的业务需求。” 这个细节的解释，展示了我对不同窗口函数之间细微差别的深刻理解。

3. Imagine the sales of Lay's potato chips in the Northeast region suddenly dropped by 15% last month. How would you investigate the root cause?

参考答案：

这是一个开放式的数据分析思维题，没有标准答案，主要考察你的分析框架和逻辑思维。我的回答遵循了“提出假设-验证假设”的思路。

首先，我会先从内部因素和外部因素两个大方向去分析。

内部因素方面，我会看：

• 价格和促销：上个月是否有价格调整？或者竞争对手有没有进行大规模的促销活动？
• 渠道：是不是某个或某几个主要的销售渠道（比如大型连锁超市Walmart, Costco）的销量下降了？我会深入分析每个渠道的销售数据。
• 供应链：是否存在供货不足或者物流延迟的问题，导致产品无法及时上架？
• 产品本身：是不是有关于乐事薯片的负面新闻或者质量问题？

外部因素方面，我会看：

• 竞争对手：是否有新的竞争者进入市场，或者老对手推出了更有吸引力的新口味？
• 市场趋势：消费者口味是否发生了变化？比如最近大家更偏爱健康的零食？
• 宏观经济：该地区的经济状况是否出现了波动，影响了人们的消费能力？
• 季节性因素：虽然薯片不是季节性很强的产品，但也要排除一些特殊节假日的影响。

在分析的过程中，我会用到不同的数据，比如销售数据、库存数据、市场份额数据、社交媒体上的消费者评论等等。通过层层分解和交叉验证，最终定位到导致销量下降的根本原因。这个回答展示了我的结构化思维和商业敏感度，面试官也追问了几个细节，我们进行了深入的探讨。

第三轮：案例分析面试 (Case Study Interview)

第三轮是案例分析面，也是我觉得最 challenging 但也最有趣的一轮。面试官是两位来自不同部门的 Senior Manager。他们给了我一个和百事业务高度相关的 case，要求我在30分钟内进行分析，然后向他们 present 我的想法。这一轮主要考察的是商业敏感度、逻辑分析能力和快速学习能力。

面试题目：

PepsiCo is considering launching a new line of kombucha (康普茶) in the North American market. How would you evaluate this opportunity and what would be your go-to-market strategy?

参考答案：

拿到这个 case 后，我深吸一口气，告诉自己要冷静。我知道，对于Case Study，清晰的结构和逻辑比零散的创意点更重要。我没有马上开始分析，而是先花了大约3分钟的时间向面试官提问，以确保我完全理解了问题的背景和目标。这个澄清问题的步骤（Clarification）是Case Interview的黄金法则，能帮助你更好地界定问题的范围，也能展现你严谨的思维习惯。

我问了以下几个问题：

• “关于‘新产品线’，我们是考虑从零开始自建品牌（Build），还是通过收购一个现有的康普茶品牌（Buy）来进入市场？” 这个问题有助于界定我们的进入模式。
• “在财务方面，我们是否有初步的盈利预期，比如要求在几年内实现盈利？是否有大致的投资预算范围？” 这能帮助我评估方案的财务可行性。
• “我们的目标市场‘北美’，是同时进入美国和加拿大，还是有优先顺序？在初期阶段，我们是进行全国性推广，还是先选择几个重点城市进行试点？” 这有助于明确市场范围和推广节奏。
• “在产品本身，我们对于康普茶的定位有什么初步想法吗？比如，是主打大众市场，还是高端有机市场？” 这关系到后续的产品和品牌策略。

面试官对我的提问表示赞赏，并给出了一些指引，比如“假设我们先以自有品牌在美国的几个重点城市进行试点，目标是中高端市场”。这些信息为我后续的分析提供了清晰的方向。

在明确了问题边界后，我告诉面试官：“好的，非常感谢您的澄清。接下来，我将从以下四个方面来系统地分析这个商业案例，并最终给出一个综合的建议。这个框架将帮助我们全面地评估这个机会，并制定出可行的市场进入策略。” 我一边说，一边在白板上写下了我的分析框架，这能让面试官清晰地跟上我的思路。

1. 市场分析 (Market Analysis)：首先，我会评估北美康普茶市场的整体情况。这包括：

*   市场规模和增长率：这个市场有多大？未来的增长潜力如何？我会去查找一些行业报告和数据，比如Mintel, Nielsen的报告，来量化这个市场的吸引力。
*   消费者画像 (Consumer Demographics)：谁是康普茶的主要消费者？是年轻人、健身爱好者，还是注重健康的女性？了解目标客群有助于我们后续的产品定位和营销。
*   竞争格局 (Competitive Landscape)：市场上已经有哪些主要的康-普茶品牌？比如GT's, Health-Ade等。他们的市场份额、产品定价、渠道策略是怎样的？他们的优势和劣势分别是什么？
*   行业趋势和法规：康普茶作为一个发酵饮品，是否存在一些特定的生产和销售法规？目前行业内有什么新的趋势，比如新的口味、包装形式等？

2. 公司内部能力分析 (Internal Capability Analysis)：在评估了外部市场之后，我会审视PepsiCo自身是否具备成功推出康普茶的能力。这包括： * 生产和供应链：我们是否有能力生产高质量的康普茶？我们的供应链网络是否能够支持冷链运输和存储，因为康普茶通常需要冷藏。 * 品牌协同效应：PepsiCo旗下已经有很多成功的饮料品牌，比如Tropicana, Naked Juice等。推出康普茶是否能和现有品牌产生协同效应？我们是否可以利用现有的品牌声誉来为新产品背书？ * 渠道优势：PepsiCo拥有非常强大的分销网络，覆盖了从大型超市到便利店的各种渠道。我们能否利用这个优势，让我们的新产品快速铺货？ * 研发能力：我们是否有能力研发出符合消费者口味的、有差异化的康普茶产品？

3. 进入策略 (Go-to-Market Strategy)：基于以上的分析，如果结论是这个市场值得进入，我就会开始制定具体的进入策略。这包括：

   • 产品策略 (Product)：我们的康普茶要如何定位？是主打有机、低糖，还是添加一些特殊的功能性成分？我们会推出哪些口味？包装设计要如何吸引目标消费者？
   • 定价策略 (Price)：我们的定价要高于、低于还是持平于主要竞争对手？我们可以根据成本、竞争和消费者感知价值来综合定价。
   • 渠道策略 (Place)：我们会选择在哪些渠道首发？是全渠道铺开，还是先从一些高端超市（如Whole Foods）或者线上渠道开始？
   • 营销策略 (Promotion)：我们会如何进行市场推广？是邀请健康领域的KOL进行合作，还是在社交媒体上发起话题挑战？我们也可以利用PepsiCo的资源进行大规模的广告投放。

4. 风险评估和成功指标 (Risk Assessment & Success Metrics)：最后，我会分析这个项目可能面临的风险，比如消费者接受度不高、竞争对手反击等，并提出相应的应对措施。同时，我也会设定一些关键的KPI来衡量项目是否成功，比如第一年的市场份额、销售额、品牌知名度等。

在整个present的过程中，我尽量做到结构清晰，用数据说话（即使是假设的数据），并且时刻和面试官保持互动，比如我会说：“关于市场规模，根据我查到的数据，北美康普茶市场预计在未来五年的年复合增长率将达到15%左右，这是一个非常有吸引力的增长速度。您认为这个数据是否合理？” 这种互动能将面试官带入到你的分析中来，而不是让他感觉在听一个单口相声。

Present结束后，面试官又针对我的分析提出了一些挑战性的问题，比如：

• “你提到了利用我们现有的渠道优势，但康普茶需要冷链物流，这和我们现有的常温饮料分销体系有很大不同，你认为这个挑战有多大？我们应该如何解决？”
  • 我的回答是：“您提出的这一点非常关键。我认为这是我们面临的主要运营挑战之一。我的建议是，在初期，我们可以不急于全面改造我们现有的物流体系。我们可以先与第三方专业的冷链物流公司合作，在几个试点城市进行配送。同时，在内部，我们可以成立一个专项小组，评估自建冷链体系的成本和效益，并可以先从改造我们几个核心区域的配送中心开始，分阶段进行投入。这样既能保证初期产品的顺利上市，又能控制前期的资本投入风险。”
• “你认为我们最大的竞争优势是什么？是品牌、渠道，还是产品研发？”
  • 我的回答是：“我认为我们最大的竞争优势在于品牌和渠道的协同效应。虽然市场上已经有很强的专业康普茶品牌，但它们大多是初创公司，在品牌知名度和渠道覆盖广度上无法与PepsiCo相比。我们可以利用PepsiCo强大的品牌背书，迅速建立消费者的信任。同时，我们无与伦比的渠道能力，可以让我们在短时间内将产品铺到消费者触手可及的地方，这是竞争对手难以企及的。当然，产品本身是基础，我们需要确保我们的康普茶在口味和品质上至少能达到市场的主流水平，甚至有所超越。”
• “如果初期销售不达预期，你会从哪些方面去分析和调整？”
  • 我的回答是：“如果销售不达预期，我会启动一个快速的诊断和调整流程。首先，我会从‘4P’营销理论的四个方面去排查原因：产品（Product）：消费者的反馈如何？是不是口味、包装或者规格有问题？我会立刻分析销售数据和消费者评论，甚至组织小范围的焦点小组访谈。价格（Price）：我们的定价是否过高？与竞争对手相比是否缺乏竞争力？渠道（Place）：我们的铺货率是否足够？在货架上的陈列位置是否显眼？推广（Promotion）：我们的营销活动是否有效触达了目标客群？消费者对我们的广告和公关活动有什么反馈？通过对这四个方面的系统分析，我们可以快速定位问题所在，并进行针对性的调整，比如调整口味配方、进行降价促销、优化渠道策略或者更换营销创意。”

整个过程就像一次真实的商业决策会议，非常考验人的结构化思维、商业敏感度和在压力下保持冷静的能力。这一轮面试结束后，我感觉自己虚脱了，但也觉得非常过瘾。

第四轮：行为面试 (Behavioral Interview)

顺利通过了案例面试，我长舒了一口气，但挑战还在继续。第四轮是和另一位Hiring Manager以及一位同组的Senior Business Analyst的联合面试，也就是我们常说的BQ面。这一轮完全是围绕着“讲故事”展开，面试官会通过你过去的行为来预测你未来的表现。准备BQ的最好方法就是提前准备好你的“故事库”，并熟练运用STAR原则（Situation, Task, Action, Result）。

面试题目：

1. Tell me about a time you had to work with a difficult stakeholder.

参考答案：

这个问题是BQ里的高频题，考察的是你的沟通、影响力和人际交往能力。面试官想知道你在面对冲突和阻力时，是会退缩还是会积极寻找解决方案。我分享了我在上一家实习公司的一个经历，这个故事的主角是一位“德高望重”但极其固执的销售总监。

• Situation：当时我负责一个数据看板的优化项目，需要从一个非常资深的销售总监那里获取需求。但这位总监非常忙，对我们的项目也不太感冒，觉得是浪费他的时间，沟通起来非常困难。
• Task：我的任务是必须在两周内明确他的需求，并拿到他对我们原型设计的确认，否则整个项目就会延期。
• Action：为了解决这个问题，我采取了三个步骤。首先，我没有直接去“要”需求，而是先去研究了他团队的业务流程和现有的数据报告，主动去了解他们的痛点。其次，我利用他午休后的15分钟，带着我初步的分析和几个非常具体的问题去找他，而不是泛泛地问“你有什么需求”。我向他展示了我的初步想法，比如如何通过一个新的指标来帮助他更好地追踪团队的销售进度。这引起了他的兴趣。最后，在后续的沟通中，我始终保持着非常专业和尊重的态度，每次会议都提前发会议纪要，会后及时跟进，让他感觉到我的高效和可靠。
• Result：最终，这位总监不仅非常配合地提供了他的需求，还在后续的部门会议上表扬了我的工作，说我是他见过的最proactive的实习生。我们合作开发的数据看板也因为精准地满足了销售团队的需求，上线后使用率提高了50%。

2. Describe a situation where you had to analyze a complex dataset and present your findings to a non-technical audience.

参考答案：

这个问题考察的是你的数据分析能力和沟通表达能力，特别是“数据故事化”（Data Storytelling）的能力，这是Business Analyst的核心技能之一。面试官想看你是否能将冰冷的数据转化为生动、有说服力的商业故事。我讲了一个我在学校做的课程项目，重点突出了我如何“翻译”数据。

• Situation：我们小组的课程项目是分析一个电商网站的用户行为数据，数据集非常庞大和复杂，包含了用户的点击流、购买记录、个人信息等多个维度。
• Task：我的任务是作为小组的数据分析负责人，从数据中挖掘出有价值的洞察，并向全班同学和教授（他们很多没有技术背景）进行最终的presentation。
• Action：我首先花了大量时间进行数据清洗和探索性数据分析（EDA），理解每个字段的含义和数据的分布。然后，我没有试图展示所有我发现的东西，而是聚焦在一个核心问题上：如何提升用户的复购率？我运用了RFM模型对用户进行分层，识别出了高价值用户、潜力用户和流失用户。在准备presentation的时候，我刻意避免使用过于技术性的术语，而是用了很多可视化的图表，比如用一个象限图来展示不同用户群体的分布。我把我的发现转化成了一个个清晰的story，比如“我们的高价值用户是谁，他们喜欢买什么，我们应该如何更好地服务他们”。
• Result：我们的presentation得到了教授和同学们的一致好评。教授特别表扬了我们清晰的逻辑和富有洞察力的分析。我们提出的几个关于提升复购率的建议，比如针对不同用户群体进行个性化推荐，也被认为非常具有可行性。

3. Tell me about a time you made a mistake. What did you learn from it?

参考答案：

这个问题考察的是你的诚实、责任心和从失败中学习的能力。面试官不怕你犯错，怕的是你犯了错还想掩盖，或者犯了错却不知道反思。选择一个真实的、有一定影响但最终被成功补救的错误是关键。我选择了一个我在第一次实习时犯的“新手错误”，重点在于展现我的成长。

• Situation：在我第一次实习的时候，我负责更新一个每周的销售报告。有一次，因为我的疏忽，在从数据库里提取数据的时候用错了一个筛选条件，导致报告里的一个关键指标出现了偏差。
• Task：这个报告会直接发给公司的高层，错误的数据可能会误导他们的决策。
• Action：当我意识到这个错误的时候，报告已经被发出去了。我当时非常紧张，但还是第一时间向我的老板承认了错误，并详细解释了错误的原因。然后，我立刻重新跑了数据，修正了报告，并给所有收到报告的人发了一封勘误邮件，附上了正确的版本和我的道歉。为了防止以后再犯类似的错误，我创建了一个checklist，每次更新报告前都会逐项检查，并且我还写了一个简单的脚本来自动化部分数据提取和验证的过程。
• Result：虽然犯了错误，但我的老板并没有过多地责备我，反而肯定了我勇于承担责任和积极补救的态度。这次经历也让我深刻地认识到，在数据工作中，细心和严谨是多么重要。我建立的checklist和自动化脚本，后来也被我们团队的其他同事采纳，提高了整个团队的工作效率和准确性。

第五轮：最终面试 (Final Interview with Director)

终于来到了最后一轮，也是决定成败的一轮。面试官是整个部门的Director，一位非常有气场的女士。面试时间不长，大概40分钟，但问题都非常宏观和有深度，更侧重于考察你的战略思维、领导力潜质和文化契合度。

面试题目：

1. Where do you see yourself in 5 years?

参考答案：

这个问题看似常规，但其实是Director在考察你的职业规划、自我认知以及你与公司长期发展的契合度。一个好的回答需要既展现个人抱负，又表达对平台的认可和贡献意愿。

我的回答结合了短期和长期的规划，并与PepsiCo的具体业务和发展方向相联系，力求具体、真诚、有说服力。

我回答说：“非常感谢您的问题。对于我未来的职业发展，我有一个比较清晰的规划，并且我非常希望这个规划能够在PepsiCo这个优秀的平台上实现。

• 在未来的1-2年内（短期目标），我的首要任务是深度融入、快速学习、创造价值。我希望能够尽快熟悉公司的业务流程、数据架构和团队文化，成为一名扎实可靠的Business Analyst。我希望能熟练掌握公司的分析工具和方法论，能够独立负责一些核心的分析项目，比如某个品类的销售预测、某个营销活动的效果评估等。我的目标是，不仅能准确地完成分析任务，更能主动地从数据中发现问题和机会，为我的直接老板和团队提供有价值的、可落地的建议，成为一个真正‘useful’的团队成员。

• 在未来的3-5年内（长期目标），我希望能够实现从‘执行者’到‘影响者’的转变。在积累了足够的业务理解和项目经验后，我希望能承担更复杂的、更具战略性的分析任务。比如，我希望能参与到新产品上市的可行性分析，或者某个区域市场的增长策略制定中。我的目标是成长为一名资深的Business Analyst或者数据专家，能够带领一个小的项目团队，或者在某个特定的业务领域（比如电商渠道分析、或者供应链优化）成为公司的Subject Matter Expert (SME)。更长远来看，我希望能向管理方向发展，比如成为一个分析团队的Manager，将我的经验和方法论赋能给更多的同事。PepsiCo作为一个全球化的、拥有多元化业务的公司，为员工提供了非常广阔的横向和纵向发展路径。我非常期待能够在这里不断学习和成长，最终成为能够为公司创造更大战略价值的业务领导者。”

这个回答展示了我不是在“画大饼”，而是有具体、分阶段的计划，并且将个人成长和公司需求紧密地结合在了一起。

2. What do you think is the biggest challenge facing the FMCG industry today?

参考答案：

这个问题直接考察你的行业洞察力和战略思维。Director想知道你是否对公司所处的宏观环境有深入的思考，而不仅仅是埋头于微观的数据。我结合了之前的research，从三个核心挑战进行了阐述，并试图给出一些自己的思考。

我说：“我认为，当前FMCG行业正处在一个深刻的变革期，面临着来自多个维度的挑战，但我认为最核心的挑战可以归结为三点：消费者心智的重塑、渠道权力的转移、和企业责任的延伸。

• 消费者心智的重塑 (The Remodeling of Consumer Mentality)：这体现在两个方面。第一是健康化和个性化。如今的消费者，尤其是年轻一代，不再仅仅满足于‘好吃’，他们更追求‘吃得健康’、‘吃得有态度’。他们会仔细阅读营养成分表，偏爱有机、天然、低糖的产品。这对以传统碳酸饮料和膨化食品为重要收入来源的PepsiCo来说，是一个持续的挑战，要求我们必须加速产品组合的健康化转型，比如我们已经看到的在气泡水、植物基产品上的布局。第二是品牌忠诚度的下降。社交媒体的兴起使得信息极度透明，网红品牌、小众品牌层出-穷，消费者拥有前所未有的选择权，他们的注意力被高度分散，对单一品牌的忠诚度在不断下降。如何在这个喧嚣的市场中，持续地吸引消费者的注意力，和他们建立情感连接，是一个巨大的挑战。

• 渠道权力的转移 (The Shift of Channel Power)：传统的零售渠道，如大型商超，其中心地位正在被动摇。以Amazon为代表的电商平台、以Instacart为代表的即时零售，以及新兴的社交电商、直播带货，都在瓜分市场份额。这种渠道的碎片化和数字化，对我们的供应链、定价策略和营销方式都提出了全新的要求。比如，我们如何为不同的渠道定制不同的产品和价格组合？如何管理线上和线下的渠道冲突？如何利用数字化渠道的数据来反哺我们的产品研发和市场预测？这需要我们建立更敏捷、更智能的全渠道运营能力。

• 企业责任的延伸 (The Extension of Corporate Responsibility)：今天的消费者，特别是Z世代，他们购买的不仅仅是产品，更是一种价值观。他们越来越关注企业在环境保护、社会公平等方面所扮演的角色。对于PepsiCo这样的巨头，公众对其在塑料包装、水资源利用、碳排放等方面的要求会越来越高。‘PepsiCo Positive’战略正是对这一挑战的积极回应。如何将可持续发展的理念真正融入到业务的每一个环节，并有效地与消费者沟通，将其转化为品牌资产，是一个长期而艰巨的任务。”

3. If you were the CEO of PepsiCo, what would be your top priority?

参考答案：

这是一个典型的“CEO问题”，非常考验你的商业格局和战略思维。面试官想通过这个问题，看看你是否具备从全局视角思考问题的潜力。我深知这个问题没有标准答案，关键在于展现你的思考逻辑和商业视野。我大胆地提出了我的想法，将重点放在了数字化转型上，因为这是当前几乎所有行业都在面临的核心议题。

我说：“如果我有幸担任PepsiCo的CEO，面对当前复杂的市场环境，我的首要战略重点将是全面加速并深化公司的数字化转型，打造一个以数据为核心驱动力的‘智能快消’企业。虽然PepsiCo已经在这方面做了很多努力，但我认为还有巨大的潜力可以挖掘。具体来说，我会从三个层面来推动这个战略：

• 前端：打造极致的消费者体验 (Consumer-Centric Experience)。我会大力投资于建立一个统一的消费者数据平台（CDP），整合来自所有触点的数据，包括线上电商、社交媒体、线下零售、会员计划等，形成一个360度的消费者画像。基于此，我们可以利用AI和机器学习技术，实现千人千面的个性化营销和产品推荐。想象一下，我们可以根据一个消费者的健康偏好和购买历史，向他精准推送一款新的无糖气泡水。这不仅能提升转化率，更能极大地增强用户粘性。

• 中端：构建敏捷的智能供应链 (Agile & Intelligent Supply Chain)。我会推动物联网（IoT）、区块链和AI技术在供应链的深度应用。比如，在生产端，通过传感器和数据分析实现预测性维护，减少停机时间；在物流端，通过智能路线规划和仓储管理，优化配送效率，尤其是在冷链物流方面；在需求预测端，结合天气、社交媒体趋势、实时销售数据等多维度信息，建立更精准的预测模型，从而降低库存成本，减少缺货损失。目标是打造一个能够对市场变化做出快速反应的、柔性的供应链体系。

• 后端：培育数据驱动的组织文化 (Data-Driven Culture & Organization)。技术和平台只是基础，人才是关键。我会大力推动组织文化的变革。首先，我会倡导‘数据民主化’，为更多的业务人员提供易于使用的自助式数据分析工具和培训，让他们能够自己动手从数据中寻找答案，而不是凡事都依赖数据分析部门。其次，我会建立一套以数据为依据的决策和绩效评估机制，鼓励团队基于数据进行创新和试错。我会亲自倡导并奖励那些利用数据做出杰出贡献的团队和个人，让‘用数据说话’成为公司从上到下的行为准则。”

最后我总结道：“我相信，通过在这三个层面的系统性投入，我们可以将PepsiCo打造成一个更懂消费者、运营更高效、创新更有活力的企业，从而在未来的竞争中建立起可持续的领先优势。”

我的回答展现了我的商业视野和对公司未来发展的思考，而不仅仅是局限于一个分析师的视角。Director听完后露出了赞许的表情。

结尾

五轮面试下来，我感觉自己像是经历了一次全方位的洗礼和升级。整个过程虽然很累，但收获真的非常大。从HR小姐姐的亲切引导，到Hiring Manager的专业犀利，再到Case Study中面试官的循循善诱，以及最后Director的高屋建瓴，我深刻地感受到了PepsiCo作为一家顶尖公司的专业素养和对人才的重视。他们的面试流程设计得非常科学，每一轮都有明确的考察重点，环环相扣，能够全面地评估一个候选人的综合能力。而且，每一轮的面试官都非常nice，即使是在提问尖锐问题的时候，也始终保持着尊重和友好的态度，并且在我回答后会给出一些积极的反馈。这让我觉得，这不仅仅是一场考验，更是一次宝贵的学习和交流机会。

如果你也对快消行业充满热情，对数据敏感，享受从数据中发现商业故事的过程，并且渴望在一个全球化的、充满活力的平台上一展身手，那么PepsiCo绝对是一个值得你为之奋斗的理想选择。这里的挑战和机遇并存，能够让你快速成长。

希望我的这篇面经能给正在求职路上的你带来一些帮助。求职不易，但请一定相信自己，做好充分的准备，机会总是留给有准备的人。祝大家都能早日拿到心仪的offer！

#百事 #PepsiCo #面经 #商业分析 #BusinessAnalyst #北美求职 #留学生求职 #快消 #FMCG #数据分析

============================================================ Johnson & Johnson Entry Level Business Analyst 面经

J&J BA上岸！超详细五轮面试复盘，硬核干货无保留！

哈喽大家好！终于等到了Johnson & Johnson的offer，真的超级激动！从海投到最终拿到offer，历时两个月，一共五轮面试，感觉自己像打通关了一样。之前在网上刷了好多面经，真的帮了我大忙，所以这次也想把自己的经历分享出来，希望能给同样在求职路上的小伙伴们一些帮助。

先简单介绍下我的背景吧，美本读的商科，辅修了CS，有一些数据分析相关的实习经历。这次投的是Entry Level Business Analyst的岗位，base在新泽西。J&J作为医疗健康领域的巨头，一直是我非常向往的公司，他们的信条（Our Credo）文化也让我觉得很温暖。整个面试体验下来，感觉J&J非常看重候选人的综合素质，不仅要看你的technical skills，也非常关注你的communication，problem-solving能力以及culture fit。

下面就是我完整的面试流程和遇到的问题，干货满满，大家可以先收藏再看哦！

第一轮：HR电话初筛 (Phone Screening)

第一轮是HR小姐姐的电话面试，大概20分钟。主要是过一遍简历，了解一下你的基本情况和求职动机。这一轮相对轻松，但也是你给公司留下第一印象的关键时刻，所以一定要好好准备。

HR问我的问题主要有：

1. 简单做个自我介绍吧 (Tell me about yourself)。

我的回答思路是：我是谁 + 我为什么对这个职位感兴趣 + 我的哪些经历和技能匹配这个职位 + 我为什么选择J&J。我强调了自己商科背景和数据分析技能的结合，以及对医疗健康行业的热情。我说我一直很关注J&J在consumer health领域的创新，比如他们如何利用数据来洞察消费者需求，这让我觉得自己的能力可以在这里得到很好的发挥。

2. 你对Business Analyst这个职位有什么理解？

我说我认为BA是业务部门和技术部门之间的桥梁，需要深刻理解业务痛点，然后通过数据分析找到解决方案，并清晰地传达给不同背景的stakeholders。我还举了一个之前实习的例子，说明我是如何通过分析销售数据，帮助业务团队发现了一个新的市场机会的。

3. 你为什么想加入Johnson & Johnson？

这个问题一定要表现出你对公司的热爱和了解。我提到了J&J的信条文化，说我非常认同以患者和消费者为中心的价值观。我还提到了J&J在数字化转型方面的投入，表示很希望加入这样一个既有历史底蕴又在不断创新的平台。

4. 你对薪资的期望是多少？(What are your salary expectations?)

对于entry level的岗位，我建议大家可以先去Glassdoor上查一下大概的范围，给出一个range，而不是一个具体的数字。我说根据我的了解和这个职位的要求，我期望的薪资范围在$XXk - $XXk之间，但我也很看重公司的成长机会和福利。

HR面结束后第二天就收到了第二轮面试的通知，效率还是很快的。

第二轮：技术面试 (Technical Interview)

第二轮是和一位Data Scientist的视频面试，时长一小时，重点考察SQL和数据分析思维。这一轮是硬核的技术面，也是刷人比较多的一轮，所以大家一定要把SQL和数据分析的基础打牢。

面试官先是让我分享了一个数据分析项目，然后就开始出题了。

SQL题目：

1. 给两张表：sales (包含transaction_id, product_id, sale_date, quantity, price) 和 products (包含product_id, product_name, category)。写一个SQL查询，找出2024年每个产品类别 (category) 中销售额最高的前三名产品。

我的思路是：首先，用JOIN把两张表连接起来。然后，计算每个产品的总销售额 (quantity * price)。接着，使用窗口函数RANK()或DENSE_RANK()，按照每个category对产品销售额进行降序排名。最后，筛选出排名小于等于3的产品。

我的参考代码：

WITH ProductSales AS (
    SELECT
        p.category,
        p.product_name,
        SUM(s.quantity * s.price) AS total_sales
    FROM sales s
    JOIN products p ON s.product_id = p.product_id
    WHERE strftime('%Y', s.sale_date) = '2024'
    GROUP BY p.category, p.product_name
),
RankedSales AS (
    SELECT
        category,
        product_name,
        total_sales,
        DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY category ORDER BY total_sales DESC) as rank_num
    FROM ProductSales
)
SELECT
    category,
    product_name,
    total_sales
FROM RankedSales
WHERE rank_num <= 3;

写完之后，面试官还追问了RANK()、DENSE_RANK()和ROW_NUMBER()的区别，这个大家也要准备一下。

数据分析思维题目： 2. 假设你是J&J旗下某款隐形眼镜产品的Business Analyst，你发现该产品上个季度的线上销售额环比下降了15%。你会如何分析这个问题？

这是一个典型的指标拆解和异常分析问题。我的回答框架是：

第一步，明确问题。销售额下降15%是整体下降还是某些特定渠道、区域或用户群体下降？需要先做数据验证，确保数据源的准确性。 第二步，拆解指标。销售额 = 用户数 * 付费率 * 客单价。我会分别看这三个指标的变化情况。是新用户获取少了，还是老用户流失了？是用户购买频率降低了，还是每次买的金额变少了？ 第三步，多维度下钻分析。我会从不同维度进行细分，比如：

• 用户维度：新老用户、年龄、性别、地域分布等。
• 产品维度：是所有度数的产品都下降，还是某个特定度数？是不是有套餐组合的销售额变化？
• 渠道维度：是官网流量下降，还是第三方电商平台（如Amazon）的销售额下降？
• 时间维度：是持续性下降，还是某个特定时间点突然下降？ 第四步，提出假设并验证。比如，我可能会假设是竞争对手最近有大力度的促销活动，导致我们的用户流失。然后我会去搜集竞品信息来验证这个假设。也可能是我们自己的网站改版导致用户体验下降，我会去看网站的跳出率、转化率等数据。 第五步，给出结论和建议。根据分析结果，我会总结出导致销售额下降的主要原因，并提出相应的解决方案，比如针对性地调整营销策略、优化产品页面等。

面试官对我的回答比较满意，觉得我的思路很清晰，考虑得也比较全面。

第三轮：案例分析面试 (Case Study Interview)

第三轮是和一位Senior Manager的案例面试。面试前两天，HR发了一个case study的材料给我，大概5页的PDF，背景是J&J准备推出一款针对Z世代的智能护肤设备，需要我分析市场潜力并制定一个go-to-market strategy。

面试当天，我需要做一个15分钟的presentation，然后是30分钟的Q&A。

我的presentation结构如下：

1. 市场分析 (Market Analysis)：我分析了当前护肤市场的规模、增长趋势，特别是智能护肤领域的市场情况。我引用了一些市场报告的数据，比如Mintel和Euromonitor。我还分析了Z世代的消费习惯和护肤偏好，比如他们追求个性化、看重科技感、容易被社交媒体影响等。
2. 竞品分析 (Competitive Landscape)：我找了几个市面上已有的智能护肤设备，从产品功能、定价、目标用户、营销渠道等几个方面做了对比，分析了J&J这款新产品的差异化优势和潜在的竞争威胁。
3. 目标用户画像 (Target Audience Persona)：我构建了几个典型的用户画像，比如“爱尝鲜的科技宅”、“精致的成分党”等，这有助于后续制定更精准的营销策略。

4. Go-to-Market Strategy：这是case的核心。我从4P营销理论的角度展开：

• Product：强调产品的核心卖点，比如AI皮肤检测、个性化护肤方案推荐等。
• Price：建议采用订阅制模式，硬件可以低价甚至免费，通过后续的精华液等耗材来盈利。
• Place：线上渠道为主，初期可以在官网和主流电商平台销售。线下可以和一些高端美妆集合店合作，提供体验服务。
• Promotion：重点利用社交媒体，比如和TikTok、Instagram上的美妆KOL合作，发起一些有趣的挑战赛。同时可以建立线上社区，鼓励用户分享使用心得，形成口碑传播。

5. 风险与挑战 (Risks & Challenges)：我分析了可能遇到的风险，比如数据隐私问题、供应链管理、以及如何持续吸引用户等，并提出了相应的应对策略。

Q&A环节，Manager问得非常细，比如“你如何量化KOL营销的效果？”“如果产品的初期市场反馈不好，你会怎么调整策略？”等等。整个过程压力还是挺大的，需要你反应迅速，逻辑清晰。

第四轮：行为面试 (Behavioral Interview)

第四轮是和另一位Hiring Manager的行为面试，主要就是考察你的软技能和过往经历。问题都是经典的BQ，比如“Tell me about a time you failed”, “Tell me about a time you had to influence others”等等。回答这类问题的关键就是使用STAR原则（Situation, Task, Action, Result）。

我被问到的一个印象比较深的问题是：

“讲一个你曾经处理过的最复杂的项目 (Describe the most complex project you've worked on)。”

我的回答：

• Situation：我讲了在上一份实习中，我负责为一个电商平台搭建一个用户流失预警模型。这个项目的复杂性在于，数据源非常分散，涉及用户行为数据、交易数据、客服记录等多个数据库，而且业务方对于“流失”的定义也很模糊。
• Task：我的任务是整合所有相关数据，和业务方一起明确流失的定义，建立一个准确的预测模型，并最终将结果可视化，提供给运营团队使用。
• Action：我首先花了一周的时间，和不同部门的同事沟通，了解他们的数据结构和业务逻辑，绘制了一个数据地图。然后，我通过SQL和Python对数据进行了清洗和整合。在定义流失时，我分析了用户的回购周期，提出了一个“连续90天无购买行为”的量化标准，并得到了业务方的认可。在模型选择上，我尝试了逻辑回归和梯度提升树两种模型，并通过交叉验证最终选择了效果更好的梯度提升树。最后，我用Tableau做了一个dashboard，可以动态展示高流失风险的用户列表和他们的特征画像。
• Result：这个模型上线后，帮助运营团队识别出了超过80%的潜在流失用户，并通过精准的干预措施，使当季度的用户流失率降低了5%。

通过这个例子，我不仅展示了我的数据处理和建模能力，也体现了我的沟通协作能力和项目管理能力。

第五轮：最终面试 (Final Interview)

最后一轮是和部门的Director面试，更偏向于聊天，看你的vision和公司的culture fit。

Director问了我：

1. 你对医疗健康行业的未来有什么看法？

我谈到了数字化和个性化是未来的两大趋势。比如通过可穿戴设备收集健康数据，实现疾病的早期预警；以及基于基因检测提供个性化的营养和治疗方案。我表示很看好J&J在这些领域的布局。

2. 你未来五年的职业规划是什么？

我说我希望能在Business Analyst这个职位上深耕，不断提升自己的数据分析能力和业务理解能力。长期来看，我希望能成长为一个能够独立带领团队，驱动业务增长的数据专家，或者转向产品管理方向。

3. 你还有什么问题想问我吗？(Do you have any questions for me?)

我问了两个问题：一个是关于团队目前面临的最大挑战是什么；另一个是关于公司会为新员工提供哪些培训和发展机会。这能表现出你对职位和个人成长的认真思考。

面试结束后，Director说他对我印象很好，让我等HR的通知。一周后，我就收到了HR的电话offer，那一刻真的感觉所有的努力都值了！

总结一下，J&J的面试流程很长，也很全面，既看重你的硬技能，也看重你的软实力。准备面试的时候，除了刷题，也一定要多了解公司和行业，思考自己为什么适合这里。希望我的分享能对大家有帮助，祝大家都能拿到心仪的offer！

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============================================================ Walmart Entry Level Business Analyst 面经

Walmart BA上岸！超详细面经分享，从SQL到Case Study！

哈喽大家好！终于结束了漫长的秋招，拿到了Walmart的Entry Level Business Analyst offer，真的超级激动！从海投到最终轮，总共经历了快两个月，感觉自己像打了一场硬仗。Walmart作为零售业的巨头，面试过程非常系统和专业，考察的点也很全面。今天就来给大家详细复盘一下我的整个面试过程，希望能帮助到同样在求职路上的小伙伴们！

我的背景：美本Top 50，专业是商业分析，有两段数据相关的实习经历。

面试流程： 总共四轮面试：HR电话初筛 -> 技术面试 -> 案例分析面试（Case Study） -> 行为面试（Superday终面）

第一轮：HR电话初筛 (Recruiter Screen)

这一轮大概20分钟，主要是HR小姐姐了解一下你的基本情况，确认你和岗位的匹配度。问题都比较常规，大家放轻松，自信地展示自己就好。

问题1: Can you walk me through your resume? 我的回答思路：我没有从头到尾念一遍简历，而是挑重点讲。我强调了我的专业背景和Business Analyst这个职位非常契合，然后重点介绍了我之前的两段实习。第一段实习我主要负责搭建dashboard，用SQL和Tableau来追踪关键业务指标。第二段实习我参与了一个市场进入策略的项目，用Python做了一些数据清洗和分析，帮助团队识别潜在的市场机会。我特别强调了我在项目中是如何通过数据分析来驱动商业决策的，这正是BA的核心能力。

问题2: Why are you interested in Walmart and this specific role? 我的回答思路：这个问题是必考题，一定要提前做好功课。我从两个方面回答的。首先，关于Why Walmart，我提到了Walmart作为全球最大的零售商，拥有海量的数据和复杂的业务场景，这对于一个想在数据领域深耕的分析师来说是绝佳的平台。我还提到了Walmart近年来在电商和数字化转型上的努力，比如Walmart+会员服务和线上购物体验的优化，我很想参与到这个变革的过程中。其次，关于Why this role，我强调了JD里提到的职责，比如分析销售数据、优化库存管理、提升顾客购物体验等，这些都和我之前的项目经历以及职业兴趣非常匹配。

问题3: What are your salary expectations?

我的回答思路：对于应届生来说，这个问题有点tricky。我没有给一个具体的数字，而是给了一个范围。我说：“Based on my research for similar entry-level Business Analyst roles in this area and considering my skills and qualifications, I’m expecting a salary in the range of $XX to $XX.” 这样既表达了我的期望，又显得比较flexible。建议大家提前在Glassdoor或者Levels.fyi上查一下相关职位的薪资范围。

第二轮：技术面试 (Technical Interview)

初筛通过后，很快就收到了第二轮技术面试的邀请。面试官是未来的直属经理，时长大概一个小时。这一轮是重头戏，重点考察SQL和数据分析思维。

问题1: SQL - Window Function

题目：给定一个订单表 (orders)，包含order_id, customer_id, order_date, order_amount。请写一个SQL查询，找出每个客户最近一次的购买记录。 我的回答思路：这道题是典型的用窗口函数来解决的问题。我首先跟面试官确认了“最近一次”的定义，是指order_date最晚的那一条。然后我解释了我的思路：我会使用ROW_NUMBER()这个窗口函数，按照customer_id进行分区 (PARTITION BY)，并按照order_date降序排列 (ORDER BY order_date DESC)。这样，每个客户的订单就会按照时间从近到远进行编号，最近的一单编号就是1。最后，我只需要筛选出编号为1的记录即可。

我的SQL代码： WITH RankedOrders AS ( SELECT order_id, customer_id, order_date, order_amount, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) as rn FROM orders ) SELECT order_id, customer_id, order_date, order_amount FROM RankedOrders WHERE rn = 1;

写完之后，我还补充了一下，如果存在同一天有多次购买的情况，用RANK()或DENSE_RANK()可能会更合适，这取决于业务需求是否需要展示所有并列最近的订单。面试官听了点了点头，表示很满意。

问题2: SQL - JOIN & Aggregation

题目：给定两个表，一个产品表 (products)，包含product_id, product_name, category；一个销售表 (sales)，包含sale_id, product_id, units_sold, sale_date。请写一个SQL查询，计算每个产品类别 (category) 在过去30天内的总销售额 (units_sold)。 我的回答思路：这道题考察的是JOIN和聚合函数的应用。我首先说明需要将sales表和products表通过product_id连接起来，以便获取每个销售记录对应的产品类别。然后，需要筛选出sale_date在过去30天内的记录。最后，按category进行分组 (GROUP BY)，并使用SUM()函数计算每个类别的总销量。

我的SQL代码： SELECT p.category, SUM(s.units_sold) as total_units_sold FROM sales s JOIN products p ON s.product_id = p.product_id WHERE s.sale_date >= CURRENT_DATE - 30 GROUP BY p.category ORDER BY total_units_sold DESC;

我还跟面试官提了一句，如果数据量很大，WHERE条件里的日期计算可能会影响性能，建议在sale_date列上建立索引。这种小细节能体现你对性能优化的思考。

问题3: 数据分析思维 - 指标拆解

题目：如果你是Walmart电商部门的Business Analyst，你发现上个季度的“加入购物车” (Add to Cart) 的转化率下降了5%，你会如何分析这个问题？ 我的回答思路：这是一个典型的指标拆解问题。我回答说，我不会只看总体数据，而是会从多个维度去拆解和定位问题。我的分析框架是： 第一步，确认数据的准确性。我会先和数据工程团队确认数据源和统计口径是否有变化，排除数据本身的问题。 第二步，进行维度拆解。我会从以下几个维度来分析“加入购物车”转化率的下降： 用户维度：新用户还是老用户？不同会员等级的用户 (Walmart+)？ 渠道维度：流量是从哪个渠道来的？是自然搜索、付费广告、社交媒体还是邮件营销？不同渠道的转化率变化如何？ 设备维度：是PC端、移动Web还是App？不同设备的转化率变化如何？ 产品维度：是哪个品类的商品转化率下降最明显？是电子产品、生鲜还是家居用品？ 时间维度：转化率下降是突然发生的，还是逐渐下降的？是不是和某个特定的促销活动或网站改版时间点吻合？ 第三步，提出假设并验证。通过上面的拆解，我可能会定位到问题可能出在“新用户在移动端的生鲜品类转化率下降”。然后我会进一步提出假设，比如：是不是最近移动端App有一次更新，导致“加入购物车”按钮不明显了？或者，是不是竞争对手最近在生鮮品类上做了大力度的促销，抢走了我们的用户？然后我会设计A/B测试或者进一步取数来验证这些假设。

第三轮：案例分析面试 (Case Study Interview)

技术面通过后，就进入了案例分析轮。面试官是两位来自不同业务部门的Senior Manager。案例是提前24小时发到邮箱的，需要准备一个PPT，在面试时进行15分钟的Presentation，然后是30分钟的Q&A。

案例背景：Walmart发现其线上生鲜配送服务 (Online Grocery Delivery) 在某个区域的用户流失率 (Churn Rate) 正在上升。你需要分析背后的原因，并提出解决方案。

我的Presentation思路： 我的PPT结构分为四个部分：Problem Definition, Root Cause Analysis, Recommendations, and Impact Measurement。

1. Problem Definition: 我首先明确了问题的核心，即用户流失率上升。我定义了“流失用户”：连续30天没有下单的用户。同时，我强调了分析这个问题的商业重要性，即留住老用户比获取新用户成本更低。

2. Root Cause Analysis: 这是分析的重点。我从“人、货、场”三个角度来分析原因。

人 (Customer): 我将流失用户分群，比如高价值用户 vs. 低价值用户，新用户 vs. 老用户。我假设可能是新用户的体验不好导致流失。我还分析了用户的负面反馈，发现主要集中在“配送延迟”和“商品缺货”上。
货 (Product): 我分析了缺货商品的品类，发现主要是水果和蔬菜等高频消费品。我还假设可能是商品质量或新鲜度出了问题。
场 (Platform/Service): 我分析了配送环节，发现该区域的配送员准点率低于平均水平。我还调研了竞争对手，比如Instacart和Amazon Fresh在该区域的优惠活动和配送时效，发现竞争非常激烈。

3. Recommendations: 基于上面的分析，我提出了三个具体的建议。

优化库存管理：引入更精准的需求预测模型，特别是针对高频易缺货的生鲜品类，确保库存充足。
提升配送体验：与配送合作伙伴重新协商SLA (Service Level Agreement)，对准点率高的配送员给予奖励。同时，在用户端提供更精准的预计送达时间，并在延迟时主动给予小额优惠券作为补偿。
推出差异化服务：针对高价值用户，可以推出“优先配送”或“专属客服”等增值服务，提升用户粘性。

4. Impact Measurement: 我为每个建议都设定了可量化的衡量指标 (KPIs)。比如，通过优化库存管理，我们期望“商品缺货率”能降低X%；通过提升配送体验，我们期望“用户满意度”和“准点率”能提升Y%；最终，这些措施的目标是将“用户流失率”降低Z%。

Q&A环节，面试官追问了很多细节，比如“你觉得需求预测模型应该考虑哪些变量？”“如果预算有限，你会优先实施哪个建议？”。这些问题都非常考验你的商业敏感度和逻辑思维。我感觉自己答得还不错，因为我的分析都是基于数据和逻辑，而不是凭空想象。

第四轮：行为面试 (Superday终面)

最后一轮是Superday，其实就是一轮强度比较大的行为面试，面试官是部门的总监。时长约45分钟，主要考察你的软技能和企业文化契合度。

问题1: Tell me about a time you had to work with a difficult stakeholder. 我的回答思路：我分享了之前实习时的一个经历。当时业务方想看一个非常规的数据报表，但技术上实现起来很复杂，需要耗费很多开发资源。我没有直接拒绝，而是先去主动沟通，深入了解他要这个报表的真实业务目的。我发现他只是想监控某个新功能的表现。于是，我提出了一个替代方案，即在现有的Dashboard上增加几个关键指标，虽然没有他要的那个酷炫的报表，但同样能达到他的业务目的，而且实现起来快得多。最后，他接受了我的方案。我通过这个故事想传达的是，我是一个善于沟通、能够理解业务并主动寻找解决方案的人。

问题2: Describe a project you are proud of and explain your role in it. 我的回答思路：我选择了一个我从头到尾深度参与的项目。我详细描述了项目的背景、我的具体职责、我使用了什么分析方法、遇到了什么挑战、以及我如何克服这些挑战的。我特别量化了我的贡献，比如“通过我的分析，我们发现了一个新的用户群体，针对这个群体的营销活动使该产品的转化率提升了15%”。这样能让面试官更直观地感受到我的能力和价值。

问题3: How do you handle ambiguity?

我的回答思路：我回答说，我认为在快速变化的商业环境中，模糊性是常态。我的方法是“化整为零，小步快跑”。当面对一个模糊不清的任务时，我会先主动和上级或相关方沟通，尽可能明确目标和期望。然后，我会把大问题拆解成几个小步骤，先完成第一步，拿到一些初步结果和反馈，再根据反馈去调整下一步的计划。我举了一个例子，之前老板让我去“分析一下用户对我们新功能的反馈”，这个任务就很模糊。我先去收集了各个渠道的用户反馈，包括App Store评论、社交媒体、客服邮件等，然后对这些文本数据做了个简单的情感分析和主题建模，得出了几个主要的反馈点，然后拿着这些初步发现去和老板讨论，明确了下一步的分析重点。这个回答体现了我的主动性、结构化思维和执行力。

面试结束后，我当天就给所有面试官写了感谢信 (Thank-you Note)，再次表达了对这个职位的兴趣。

一周后，就收到了HR的电话offer！整个过程虽然很累，但收获真的非常大。Walmart的面试非常看重你解决实际业务问题的能力，所以大家在准备的时候，除了刷SQL题，一定要多思考，多把技术和业务结合起来。希望我的分享能对大家有帮助，祝大家都能拿到心仪的offer！

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============================================================ American Express Entry Level Business Analyst 面经

Amex BA面经 | 4轮硬核面试上岸，我的超详细复盘

哈喽大家好，我是小红薯，刚刚结束了American Express的Business Analyst岗位的面试，幸运地拿到了offer。回顾整个过程，感觉自己像是打了一场硬仗，从海投到最终轮，每一关都充满了挑战。今天想把这段经历分享出来，希望能给同样在求职路上的小伙伴们一些帮助和启发。

我的背景是金融工程专业，之前有过两段实习，一段是在一家咨询公司做数据分析，另一段是在一家fintech startup做产品运营。因为一直对金融行业的数据分析岗很感兴趣，所以这次Amex的BA岗位一放出来，我就第一时间投递了简历。

整个面试流程持续了大概三周，总共四轮，分别是HR初筛、技术面、案例面和终面。下面我就来详细拆解一下每一轮的面试过程和我的准备心得。

第一轮：HR初筛 (Phone Screening)

投递简历后大概一周，我收到了HR的邮件，约了一个30分钟的电话面试。这一轮主要是了解我的基本情况、求职动机和对Amex的了解。问题都比较常规，但也是一个展示你对公司和职位热情的好机会。

HR小姐姐人很nice，先是简单介绍了这个职位的职责，然后就开始提问。

1. “先简单介绍一下你自己吧。”

这是一个经典的开场问题，我的回答思路是“我是谁”+“我为什么适合这个职位”+“我的职业规划”。我强调了自己数据分析的能力，以及之前实习中处理大量数据的经验，并表达了对金融行业，特别是支付领域的热情。我说：“Hi, I'm 小红薯, a recent graduate with a degree in 金融工程. My passion for data analysis and its application in the financial industry led me to this Business Analyst role at American Express. In my previous internship at 一家start-up, I was responsible for analyzing user behavior data to identify growth opportunities, which resulted in a 15% increase in user engagement. I'm eager to bring my analytical skills and my proactive learning attitude to Amex, a company I've long admired for its brand and innovation in the payments space.”

2. “你为什么对American Express感兴趣？”

这个问题考察你对公司的了解程度。我提前做了很多功课，从Amex的财报、官网到近期的行业新闻都看了一遍。我从三个方面回答了这个问题：公司的行业地位、创新的产品和服务、以及公司文化。我提到了Amex的闭环支付系统（closed-loop network）和它在高端信用卡市场的领先地位，也提到了我对其“Membership”理念的认同。我说：“I'm particularly drawn to American Express for a few reasons. First, its unique closed-loop network provides a rich dataset that is incredibly valuable for a data analyst. The ability to see both the merchant and cardmember side of a transaction is a huge advantage. Second, I'm impressed by Amex's commitment to innovation, such as its early adoption of mobile payments and its focus on premium travel and lifestyle benefits. Finally, I've spoken with a few Amex employees, and they all mentioned the collaborative and supportive culture, which is something I value highly in a workplace.”

3. “你对Business Analyst这个职位有什么理解？”

这个问题是看你是否清楚这个职位的具体工作内容。我结合JD（Job Description）和自己的理解，强调了BA作为业务和技术之间桥梁的角色。我说：“From my understanding, a Business Analyst at Amex is not just about crunching numbers. It's about translating data into actionable insights that can drive business decisions. It involves understanding the business needs, defining key metrics, conducting in-depth analysis using tools like SQL and Python, and effectively communicating the findings to stakeholders. It's a role that requires a blend of technical skills and business acumen, which I find very exciting.”

4. “你有什么问题想问我吗？”

面试的最后，我问了两个问题。一个关于团队的构成和日常工作氛围，另一个是关于新员工的培训和发展机会。这不仅能让你更了解公司，也能体现你的思考和对这份工作的认真态度。

HR面整体感觉比较轻松，关键在于展现你的热情和对公司的了解。建议大家在面试前一定要做好功课，把自己的经历和职位的要求结合起来，让HR觉得你就是他们要找的人。

第二轮：技术面试 (Technical Interview)

HR面结束后的第二天，我就收到了第二轮技术面试的邀请。这一轮是和一个Hiring Manager进行的，时长一个小时，主要考察我的技术硬实力，特别是SQL和数据分析思维。

面试官很准时，简单寒暄之后就直奔主题。他先让我共享屏幕，然后打开一个在线代码编辑器，里面已经有了一些模拟的数据表结构。

1. “我们来看一个SQL问题。假设我们有一个交易表transactions，包含user_id, transaction_date, transaction_amount。请写一个SQL查询，找出每个用户在每个自然月内，截至当天为止的累计消费金额。”

这是一个典型的窗口函数问题，考察的是对SUM() OVER()的理解和使用。我的思路是先按用户和月份进行分区，然后按日期排序，最后进行累计求和。

我一边写代码，一边解释我的思路：“Okay, this looks like a good use case for a window function. I would partition the data by user_id and the month of the transaction. Then, I would order it by transaction_date to calculate the cumulative sum. I'll use SUM(transaction_amount) OVER (PARTITION BY user_id, DATE_TRUNC('month', transaction_date) ORDER BY transaction_date) to get the running total for each user within each month.”

我的最终代码是这样的：

SELECT user_id, transaction_date, transaction_amount, SUM(transaction_amount) OVER (PARTITION BY user_id, DATE_TRUNC('month', transaction_date) ORDER BY transaction_date) AS monthly_cumulative_spend FROM transactions;

面试官点点头，表示我的思路是正确的。他又追问了一个问题：“如果我想找出每个用户消费最高的三笔交易，应该怎么做？”

这个问题同样可以用窗口函数解决，这次是RANK()或DENSE_RANK()。我回答说：“For that, I would use another window function, RANK() or DENSE_RANK(). I would partition by user_id and order by transaction_amount in descending order. Then I can filter for the ranks less than or equal to 3.”

2. “我们有两张表，一张是customers，包含customer_id和signup_date；另一张是transactions，包含transaction_id, customer_id, transaction_date, and amount。请写一个查询，计算每个月的新客（当月注册的用户）贡献的总交易额占当月总交易额的百分比。”

这个问题复杂一些，需要用到JOIN，聚合函数，以及子查询或CTE（Common Table Expression）。我的思路是先计算出每个月的总交易额，再计算出每个月新客的交易额，最后将两者相除。

我选择使用CTE来让我的查询更清晰。我说：“This is a great question. It requires a few steps. First, I need to identify the new customers for each month. Then, I need to calculate the total transaction amount for each month. After that, I'll calculate the transaction amount from the new customers for each month. Finally, I can divide the new customer spend by the total spend. I think using Common Table Expressions (CTEs) would make the query more readable.”

我的代码如下：

WITH MonthlyTotal AS ( SELECT DATE_TRUNC('month', transaction_date) AS transaction_month, SUM(amount) AS total_amount FROM transactions GROUP BY 1 ), NewCustomerMonthlySpend AS ( SELECT DATE_TRUNC('month', t.transaction_date) AS transaction_month, SUM(t.amount) AS new_customer_amount FROM transactions t JOIN customers c ON t.customer_id = c.customer_id WHERE DATE_TRUNC('month', t.transaction_date) = DATE_TRUNC('month', c.signup_date) GROUP BY 1 ) SELECT m.transaction_month, COALESCE(n.new_customer_amount, 0) / m.total_amount AS new_customer_spend_ratio FROM MonthlyTotal m LEFT JOIN NewCustomerMonthlySpend n ON m.transaction_month = n.transaction_month;

面试官对我的代码结构和逻辑表示满意，特别是使用了CTE来提高可读性。

3. “假设你是Amex的一名Business Analyst，你发现上个季度某个信用卡产品的活跃用户数（Monthly Active Users, MAU）环比下降了10%。你会如何分析这个问题？”

这是一个开放性的数据分析思维题，考察的是指标拆解和问题诊断的能力。我采用了“假设驱动”的分析框架，从内部和外部两个维度进行拆解。

我说：“A 10% drop in MAU is significant, so I would approach this systematically. First, I would want to confirm the data's accuracy. Assuming the data is correct, I would then break down the problem. I'd start by looking at the components of MAU. MAU is composed of new users, retained users, and resurrected users. I would analyze which of these segments is driving the decline. For example, is it because we are acquiring fewer new users? Or are we failing to retain our existing users? Or perhaps both?”

我接着说：“I would then dive deeper. For user acquisition, I would look at our Marketing channels. Did we reduce our marketing spend? Is the conversion rate of our campaigns dropping? For user retention, I would analyze the user journey. Are users dropping off at a specific point? Is there a change in their transaction behavior? I would also segment the users by different dimensions, such as demographics, tenure, and card tier, to see if the drop is concentrated in a specific group. Externally, I would consider factors like competitor actions, macroeconomic trends, or any recent negative press that might have impacted our brand perception. By systematically investigating these different potential causes, I can narrow down the root cause of the MAU decline and propose targeted solutions.”

技术面整体感觉压力不小，但只要基础扎实，思路清晰，还是可以应对的。建议大家平时多刷刷SQL题，并且要养成在写代码前先理清思路的习惯。对于开放性问题，可以多运用一些分析框架，比如AARRR模型、假设驱动等，让你的回答更有条理。

第三轮：案例分析面试 (Case Study Interview)

技术面结束后，我很快收到了第三轮案例面试的邀请。这一轮是和一位Director级别的面试官进行的，时长也是一个小时。Case Study是BA面试中非常重要的一环，它考察的是你的商业敏感度、逻辑分析能力和解决问题的能力，尤其是在一个真实的业务场景下。

面试官非常资深，他先简单介绍了自己的背景，然后就给我抛出了一个案例。

“假设American Express计划推出一款新的信用卡产品，目标客群是刚刚进入职场的年轻人（Young Professionals）。这款产品的主要卖点是提供丰富的餐饮和娱乐福利。作为Business Analyst，请你设计一个框架，来评估这个新产品的市场潜力和商业可行性。”

这是一个典型的市场进入（Market Entry）案例，但结合了Amex的具体业务。我拿到问题后，没有马上回答，而是先向面试官要了大概一两分钟的时间来整理思路。我用经典的“3C”框架（Company, Customer, Competition）来构建我的分析逻辑，并加入了市场规模（Market Sizing）和产品设计（Product Design）的考量。

我说：“This is a very interesting case. To assess the market potential and business viability of this new credit card, I would structure my analysis around a few key areas. First, I would want to understand the target customer segment, the Young Professionals. Second, I would analyze the competitive landscape. Third, I would evaluate our own company's capabilities and how this product fits into our existing portfolio. Finally, I would build a business case, including a market sizing estimation and a proposed product design, to project the potential ROI.”

接下来，我开始逐一展开我的分析：

1. Customer Analysis (客户分析):

“First, for the customer segment. I would want to define ‘Young Professionals’ more precisely. Are we talking about recent graduates aged 22-25, or a broader group up to age 30? What are their income levels, spending habits, and financial needs? I would suggest using a combination of internal data from our existing cardmembers and external market research to build a detailed customer persona. We need to understand what they value. Is it cashback on dining? Exclusive access to concerts? Or travel rewards? A survey or focus group could be very helpful here to validate our assumptions about their preferences for dining and entertainment benefits.”

2. Competition Analysis (竞争分析):

“Next, the competition. The credit card market is incredibly competitive. I would identify the key players targeting this demographic. For example, cards like the Chase Sapphire Preferred or the Capital One Savor Card already offer strong dining and entertainment rewards. I would create a competitor matrix to compare their products on key features, such as annual fees, reward rates, sign-up bonuses, and other perks. This would help us identify any gaps in the market and position our new product effectively. We need to find a unique selling proposition (USP). What can Amex offer that others can't? Perhaps we can leverage our strong relationships with premium restaurant groups or entertainment venues to offer exclusive experiences.”

3. Company Analysis (公司分析):

“Then, looking internally at American Express. How does this new product align with our brand and overall strategy? Amex is known for its premium products and services. We need to ensure this new card maintains that brand image while being accessible to a younger audience. I would also assess our technical capabilities. Can our existing infrastructure support the new reward structure? And financially, what is our risk appetite for this new customer segment? Young professionals might have shorter credit histories, so we need a robust risk assessment model.”

4. Market Sizing and Business Case (市场规模与商业论证):

“Finally, I would build a business case. I’d start with a top-down market sizing. For example, I would find the total number of young professionals in the US, estimate the percentage that are likely to apply for a new credit card, and then project our potential market share. This would give us a rough idea of the potential customer base. Then, I would work on a simple financial model. I would project the revenue streams, such as interchange fees and annual fees (if any), and the costs, including marketing expenses, operational costs, and potential credit losses. This would allow us to calculate the projected Net Present Value (NPV) and Internal Rate of Return (IRR) of the project, to determine if it's a financially sound investment.”

在整个分析过程中，面试官会时不时地追问一些细节，比如“你觉得我们应该如何定价这个产品的年费？”或者“你会选择哪些关键绩效指标（KPIs）来衡量这个产品成功与否？”对于这些问题，我尽量给出结构化的回答。比如对于KPIs，我回答说：“I would track a few key metrics. For acquisition, I would look at the number of new accounts and the cost per acquisition (CPA). For engagement, I would monitor the monthly spend per cardmember and the transaction frequency in the dining and entertainment categories. For retention, I would track the churn rate. And of course, for profitability, I would look at the overall profit per cardmember.”

案例面试非常考验你的临场反应和逻辑思维。建议大家多练习一些Case in Point之类的案例书，熟悉各种商业框架。同时，对你所面试的公司和行业有深入的了解也至关重要，这样才能让你的分析更有针对性。

第四轮：终面 (Final Interview)

终于来到了最后一轮面试，终面是和一位VP级别的面试官进行的，时长大约45分钟。这一轮面试更侧重于行为问题（Behavioral Questions）和对公司文化的契合度（Cultural Fit）。问题看似简单，但其实是在考察你的软技能，比如沟通能力、团队协作精神、领导力潜质和解决问题的能力。

面试官是一位非常和蔼的女士，她营造了一个很轻松的交流氛围。她告诉我，这一轮主要是想更深入地了解我这个人，看看我是否能够很好地融入Amex的团队。

1. “讲一个你最有成就感的一个项目。”

这是一个非常经典的行为面试题。我选择了我之前在咨询公司实习时做的一个项目，因为这个项目不仅锻炼了我的数据分析能力，也涉及到了很多跨部门的沟通和协作。我用STAR法则（Situation, Task, Action, Result）来组织我的回答。

我说：“I’m particularly proud of a project I worked on during my internship at 一家start-up. (Situation) The company wanted to understand the key drivers of customer churn. (Task) My task was to analyze a large dataset of customer behavior and build a predictive model to identify at-risk customers. (Action) I started by cleaning and pre-processing the data, then performed exploratory data analysis to identify initial patterns. I collaborated with the marketing team to understand their campaign history and with the product team to understand recent feature changes. Using logistic regression, I built a model that could predict churn with over 80% accuracy. But I didn't stop there. I also translated the model's findings into actionable recommendations. For example, I found that customers who hadn't used a specific feature in the last 30 days were highly likely to churn. So I recommended a targeted re-engagement campaign for this user segment. (Result) The campaign was a success, reducing churn in the targeted group by 15% over the next quarter. This project taught me the importance of not just building models, but also of turning data insights into real business impact.”

2. “讲一次你和团队成员或同事有不同意见的经历，你是如何处理的？”

这个问题考察的是你的团队协作和解决冲突的能力。我选择了一个真实的，但冲突性不是特别强的例子，重点在于展示我如何通过沟通和数据来达成共识。

我说：“In my previous internship, my team was tasked with designing a new dashboard for the sales team. I had a disagreement with a colleague over which metrics to prioritize. I believed we should focus on leading indicators like the number of new leads and the conversion rate, while my colleague argued for lagging indicators like the total sales volume. Instead of arguing, I suggested we take a step back and talk to the end-users – the sales team. We scheduled a few short interviews with the sales managers. We learned that while they cared about the total sales volume, what they really needed was a tool to help them manage their daily activities and pipeline. This feedback made it clear that the leading indicators were more critical for their day-to-day work. My colleague agreed, and we ended up designing a dashboard that was highly praised by the sales team. This experience taught me that when there are disagreements, the best way to resolve them is to listen to the customer and rely on data and evidence rather than personal opinions.”

3. “你如何看待失败？可以分享一个你失败的经历吗？”

这个问题是想看你的抗压能力和从失败中学习的能力。关键在于选择一个真实的失败经历，并重点说明你从中学到了什么。

我说：“I see failure as a learning opportunity. In one of my university projects, I was responsible for coding a part of a web application. I was so focused on getting the functionality to work that I neglected to write proper documentation and comments. When it came time to integrate my code with my teammates' work, it caused a lot of confusion and delays. It was a stressful situation, and I felt I had let my team down. I took responsibility for the mistake, stayed up late to write the missing documentation, and worked closely with my teammates to resolve the integration issues. From that experience, I learned a very important lesson: good code is not just about functionality, it's also about readability and maintainability. Since then, I've made it a habit to always write clean, well-documented code. It was a tough lesson, but a valuable one.”

4. “你为什么想加入American Express？你对未来的职业发展有什么规划？”

这个问题在HR面也问过，但在终面中，面试官更想看到你对公司和行业的深入思考，以及你的长期职业目标是否与公司能提供的平台相匹配。

我重申了我对Amex闭环数据优势和创新文化的向往，并补充说：“I’m not just looking for a job; I’m looking for a career. I’m incredibly excited about the opportunity to learn from the best in the industry at Amex. In the short term, I want to immerse myself in the Business Analyst role, master the technical skills, and gain a deep understanding of the payments business. In the long term, I hope to grow into a leadership role where I can mentor junior analysts and contribute to strategic initiatives. I’m confident that Amex’s focus on employee development and internal mobility will provide me with the opportunities to achieve these goals.”

面试的最后，我也问了VP一个关于她个人在Amex职业发展路径的问题，这让我们的交流更加深入，也让她感受到了我的真诚和对长期发展的渴望。

写在最后

从海投到拿到offer，整个过程充满了挑战，但也让我成长了很多。我的建议是，求职就像一个项目，需要你系统地去规划和执行。首先，要对自己的优势和兴趣有清晰的认识，精准地定位目标公司和职位。其次，要针对性地准备每一轮面试，无论是技术还是行为，都要做到心中有数。最后，要保持积极的心态，即使遇到挫折也不要气馁。求职是一场马拉松，坚持下去，总会等到属于你的那个机会。

希望我的这篇面经能对大家有所帮助，祝愿小伙伴们都能拿到心仪的offer！

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============================================================ Bain & Company Entry Level Business Analyst 面经

Bain面经 | 斩获顶尖咨询Offer，我的BA上岸之路全复盘

哈喽大家好！终于有时间静下来好好复盘一下我的秋招了。过程虽然很波折，但结果是好的，最后拿到了Bain & Company Business Analyst的offer，真的超级开心！一路走来在小红书上刷了很多前辈们的经验，给了我非常大的帮助，所以也想把我的面试经历分享出来，希望能给正在求职路上的你一点点鼓励和参考。

我的背景是美本经济学专业，有一些数据分析和市场研究的实习经历。Bain一直是我心中的dream company，所以准备得格外认真。整个面试流程持续了大概一个多月，总共四轮，下面我来详细拆解一下每一轮的细节。

第一轮：HR初筛 (Phone Screening)

提交网申后大概一周左右，我收到了HR的电话。这是一个非常简短的沟通，大概15分钟，主要是为了核实一些基本信息，了解我的求职动机，并简单介绍一下接下来的流程。HR小姐姐人很nice，整个过程更像是一次聊天。

面试的第一个问题是，简单做个自我介绍吧。我的回答思路是突出重点，用“我是谁” + “我做过什么” + “我为什么适合”的结构。我强调了我的经济学背景如何培养了我的分析能力，以及之前的实习经历让我对商业分析有了初步的理解，特别是数据处理和市场洞察方面。最后，我明确表达了对咨询行业，特别是对Bain的热情。

第二个问题是，Why Bain? 为什么选择我们公司？这个问题是必考题。我没有说一些很空泛的套话，比如“Bain是顶尖公司”之类的。我提前做了很多功课，提到了Bain的“A Bainie never lets another Bainie fail”的文化，并且结合了我在学校参加Bain的宣讲会时，和一位校友交流的真实感受。我还提到了Bain在消费品和私募股权领域的领先地位，这正是我感兴趣的方向。这种具体、个人化的回答会显得更真诚。

第三个问题是，你对Business Analyst这个职位有什么理解？我回答说，我认为BA的角色是团队的基石，需要强大的分析能力、快速学习能力和解决问题的热情。BA不仅要处理大量数据，从中发现问题、找到洞察，还需要和团队成员、客户进行有效沟通，将分析结果转化为可行的商业建议。我强调了自己在这几方面的匹配度，比如我熟练使用SQL和Excel进行数据分析，并且在项目中有过向非技术背景的同事解释复杂数据模型的经历。

HR面主要是看你的沟通能力和求职动机是否强烈，所以一定要表现出你对这个行业和公司的热情。结束后，HR小姐姐当场就告诉我通过了初筛，并给我发了线上测试的邀请。

第二轮：Online Assessment

Bain的线上测试是外包给第三方平台的，形式比较多样，主要考察逻辑思维、数据分析和快速学习能力。时长大概60分钟，全英文，有时间限制，所以压力还是挺大的。主要分为几个部分：逻辑推理 (Logical Reasoning)，类似于GMAT的题型，会给你一些图形或者文字信息，让你找出规律或者进行推断。这部分没有太多技巧，主要是靠平时的积累和练习，保持头脑清晰很重要。数据解读 (Data Interpretation)，会给出一些图表（比如柱状图、饼图、折线图），让你根据图表信息回答问题。题目本身不难，但信息量很大，需要在短时间内快速定位关键数据并进行计算。建议练习的时候要有意识地掐时间，提高阅读图表的速度和准确性。案例分析模拟 (Case Study Simulation)，这是最有挑战性的部分。系统会给你一个简化的商业案例背景，比如一家公司销售额下降，然后提供很多相关资料（邮件、报告、图表等），你需要根据这些信息回答一系列选择题，模拟解决问题的过程。这部分考察的是你的商业敏感度和结构化思维。我的建议是，先快速浏览一遍所有资料，对案例有个整体的了解，然后带着问题去寻找关键信息。要把自己想象成一个真正的分析师，思考问题的不同维度。

准备建议：可以找一些GMAT的逻辑题和数据分析题来练习。对于案例分析，可以多看一些咨询公司的官方案例手册，熟悉商业问题的分析框架。最重要的是，在做模拟题的时候一定要有时间观念。

第三轮：第一轮面试 (Case + Behavioral)

通过线上测试后，就进入了紧张刺激的面试环节。第一轮是两场背靠背的面试，每场45分钟左右，由两位不同的Consultant担任面试官。每场面试的结构基本都是简短的BQ加上一个完整的Case。

面试官A是一位看起来很干练的女士。她的第一个BQ题目是，Tell me about a time you had to work with a difficult teammate. 我分享了一个在学校做project的经历。当时一位组员不太配合，经常拖延。我的回答遵循了STAR原则：Situation（项目背景和挑战），Task（我的任务是确保项目按时完成），Action（我主动找那位组员沟通，了解他拖延的原因，并重新协调了分工，设立了明确的ddl），Result（最终我们不仅按时完成了项目，那位组员也变得更加投入，我们的合作也更顺畅了）。我强调的是我主动解决问题和团队协作的能力，而不是抱怨队友。她的第二个BQ题目是，What is一个你做过的最analytical的project？我讲了我的一个实习项目，是为一家电商公司分析用户流失原因。我详细说明了我是如何定义“流失用户”的，如何用SQL从数据库中提取相关数据（比如用户的登录频率、购买记录、页面停留时间等），然后用Excel和Tableau进行数据清洗和可视化分析。我重点讲了我如何通过数据发现“首次购买体验不佳”是导致用户流失的关键因素，并基于此提出了优化建议。这个回答展示了我的整个分析思路和技术硬实力。

紧接着是Case，题目是：一家美国的连锁超市，近年来利润率持续下滑，CEO想知道原因以及如何应对。我的解题过程是这样的：首先，Clarify & Structure。我首先和面试官确认了几个关键信息，比如“利润率”的具体定义（是毛利率还是净利率），下滑的具体时间和幅度，以及这家超市的业务范围（有没有线上业务等）。然后我提出了我的分析框架：首先，我会从利润的构成入手，即“利润 = 收入 - 成本”，分别分析收入端和成本端的变化。其次，我会将这家超市与竞争对手进行比较（benchmarking），看是行业普遍问题还是公司个别问题。最后，我还会考虑外部因素，比如宏观经济、消费者偏好的变化等。然后是Analysis环节，面试官对我提出的框架表示认可，然后给了我一些数据。比如，总收入是增长的，但增速放缓；主要问题出在成本端，特别是人力成本和物流成本上升很快。接着，我深入分析成本上升的原因，提出了一些假设，比如最低工资标准提高、油价上涨、仓库管理效率低下等。面试官会根据我的假设不断给我新的信息，引导我一步步接近问题的核心。接下来是Solution环节，在确定了主要原因是内部运营效率低下导致成本激增后，我提出了一些具体的建议。比如，优化排班系统以降低人力成本；引入自动化设备提高仓库分拣效率；重新规划物流路线以节省运输成本。我将建议分成了短期、中期、长期三个阶段，让方案更具可操作性。最后是Conclusion，我用一分钟时间向“CEO”总结了我的核心发现和建议，强调了提升运营效率是扭转局面的关键。

面试官B是一位很风趣的男士。他的第一个BQ题目是，Why consulting? 这个问题考察你对行业的理解。我从三个方面回答：第一，我喜欢解决挑战性的问题，咨询行业可以让我接触到不同行业的复杂商业难题。第二，我享受快速学习和成长的过程，咨询项目节奏快，能让我在短时间内获得大量知识和技能。第三，我喜欢和聪明、有趣的人一起工作，Bain的团队文化非常吸引我。他的第二个BQ题目是，讲一个你领导一个团队完成一个复杂任务的经历。我分享了我在一个学生组织里策划一场大型活动的经历。作为负责人，我需要协调不同部门的同学。我重点讲了我是如何设定目标、分解任务、激励团队成员，以及在遇到突发状况（比如场地出问题）时，我是如何冷静应对、带领团队找到解决方案的。这个故事突出了我的领导力、组织协调能力和抗压能力。

他的Case题目是：一家欧洲的奢侈品品牌，想要进入中国市场，请你帮助他们制定市场进入策略。我的解题过程是这样的：首先，Framework。这是一个典型的Market Entry case。我提出的框架包括三个核心部分：市场吸引力分析（市场规模、增长率、竞争格局、消费者画像）、进入方式分析（自建、合资、收购）、以及具体的运营策略（产品、定价、渠道、营销）。然后是Market Analysis，我和面试官探讨了中国奢侈品市场的特点，比如年轻消费者崛起、数字化渠道的重要性、以及本土品牌的竞争。我提出需要对目标客户进行细分，是针对高净值人群还是年轻的中产阶级。接着是Entry Strategy，在讨论了不同进入方式的利弊后，我们认为考虑到品牌需要强有力的控制，以及中国市场的复杂性，与本土有经验的经销商合作（合资或战略合作）可能是比较稳妥的初期选择。这样可以利用合作伙伴的渠道资源和市场经验。最后是Operation Plan，我建议品牌初期可以先在北京、上海等一线城市的核心商圈开设旗舰店，树立品牌形象。同时，要大力发展线上渠道，比如入驻天猫奢侈品平台，并利用小红书、抖音等社交媒体进行内容营销，与KOL合作，快速提升品牌知名度。在产品上，可以推出一些针对中国消费者喜好的限定款。整个case的过程，面试官会不断challenge你，比如“你觉得线上销售会影响奢侈品的品牌形象吗？”“如果竞争对手降价，我们应该怎么办？”。你需要有自己的逻辑，并且能够自圆其说。

第四轮：最终轮面试 (Final Round)

能进入最后一轮已经非常不容易了。最终轮的结构和第一轮类似，也是两场面试，但面试官的级别更高，通常是Manager或者Partner。这意味着他们会更看重你的商业感觉（business sense）和气场（presence），看你是否具备成为一个未来咨询顾问的潜质。

面试官C是一位气场很强的Partner。他的第一个BQ题目是，你五年内的职业规划是什么？这个问题是看你的职业目标是否清晰，以及是否和公司发展方向匹配。我回答说，我希望在Bain长期发展。前两年作为BA，我希望打下坚实的分析和解决问题的基础。之后希望能成长为Consultant，独立负责一个项目模块，更深入地参与到客户价值创造中。五年后，我希望能成为一个项目经理，带领团队为客户解决更复杂的战略问题。我强调了我想在Bain内部成长的意愿。他的第二个BQ题目是，最近有没有关注什么有意思的商业新闻？这个问题考察你的商业敏感度和好奇心。我提前准备了几个话题。我当时聊了关于人工智能对传统行业影响的话题，并结合我看到的一篇关于AI在医疗诊断领域应用的文章，谈了谈我的看法。我分析了这项技术带来的机遇（提高效率、降低成本）和挑战（数据隐私、法规监管）。这表明我不仅在关注新闻，还有自己的思考。

他的Case题目是：一家大型银行的信用卡业务部门，发现客户活跃度在下降，希望我们帮助他们提升客户粘性。这个case更偏向策略和创意。我首先定义了“客户活跃度”的关键指标，比如月消费次数、消费金额、使用的产品功能（如分期、积分兑换）等。接着，我从“客户”和“产品”两个维度进行分析。客户方面，需要对用户进行分层（比如高价值客户、普通客户、睡眠客户），针对不同客群采取不同策略。产品方面，需要分析现有信用卡产品的权益、服务、用户体验是否存在问题。在和Partner的讨论中，我们发现主要问题是银行的积分和权益体系对年轻用户吸引力不足。于是，我提出了一系列提升客户粘性的建议，比如：与年轻人喜爱的品牌进行跨界合作，推出联名卡或专属优惠；改革积分体系，让积分可以兑换更多样化的商品或服务（比如电影票、外卖优惠券）；开发更有趣的线上互动功能，比如消费打卡、排行榜等，增加游戏化体验；利用大数据分析，为用户提供个性化的消费推荐和金融服务。Partner对我的创意很感兴趣，追问了很多细节，比如“你觉得和奶茶品牌合作，具体应该怎么操作？”“游戏化体验会不会让金融产品显得不够专业？”。我一一进行了解答，强调了创新的重要性，同时也需要把握好品牌调性。

面试官D是一位非常资深的Manager。他的第一个BQ题目是，你认为在Bain工作，最大的挑战会是什么？我回答说，最大的挑战可能来自于工作强度和需要在短时间内快速学习适应不同行业。但我接着说，我是一个喜欢挑战并且享受高强度工作节奏的人，之前的实习经历也让我对此有所准备。同时，我强调Bain的培训体系和团队支持文化，让我有信心能够克服这些挑战。他的第二个BQ题目是，如果客户不认同你的分析结果，你会怎么办？这是一个压力面问题。我回答说，首先，我会保持冷静和专业，认真倾听客户的疑虑，理解他们不认同的原因。其次，我会重新审视我的分析过程和数据，确保没有错误。如果我的分析是正确的，我会尝试用更清晰、更有说服力的方式，结合客户的业务场景，向他们重新解释我的逻辑和结论。我还会强调，我们的目标是一致的，都是为了帮助公司解决问题，我愿意和客户一起探讨，找到最佳方案。这个回答体现了我的沟通能力、同理心和以客户为中心的原则。

他的Case题目是：一家全球领先的快消品公司，在中国市场的增长遇到了瓶颈，请你分析原因并提出增长策略。这是一个经典的增长策略case。我的框架是“市场分析 -> 内部诊断 -> 制定策略”。在市场分析阶段，我分析了中国快消品市场的宏观趋势，如健康化、高端化、渠道多元化（特别是社区团购、直播电商等新渠道的兴起）。同时，分析了竞争对手的动态，特别是本土新锐品牌的崛起，它们更懂年轻消费者，营销方式也更灵活。在内部诊断阶段，我提出需要审视公司自身的产品、品牌、渠道和组织能力。产品是否老化？品牌形象是否跟得上潮流？渠道是否覆盖了新的增长点？组织反应速度是否太慢？在增长策略阶段，基于以上分析，我提出了一个多维度的增长矩阵。在“现有产品 + 现有市场”上，可以通过精细化运营和数字化营销深挖潜力。在“新产品 + 现有市场”上，需要加快产品创新，推出符合健康趋势和年轻人审美的新品。在“现有产品 + 新市场”上，可以考虑渠道下沉，拓展低线城市的市场。在“新产品 + 新市场”上，可以探索一些跨界合作或孵化新品牌的机会。

整个面试过程，我始终保持着积极、自信的态度，把面试官当作未来工作的同事，进行平等的交流和探讨。面试结束后两天，我就收到了HR的offer call，那一刻真的感觉所有的努力都值了！

总结一下，Bain的面试非常看重结构化思维、商业敏感度和沟通能力。Case是重中之重，一定要多加练习，不仅要熟悉各种框架，更要能够灵活运用。BQ部分要提前准备好自己的故事，用STAR原则讲清楚。希望我的分享能对大家有所帮助，祝大家都能拿到心仪的offer！

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