美国DS NG Career Fair会惩罚每个不做攻略的人（干货）
美国DS NG Career Fair会惩罚每个不做攻略的人（干货） (English Translation Coming Soon)
美国DS NG Career Fair会惩罚每个不做攻略的人（干货）
Career Fair不做攻略？那你就是去当炮灰的！
每年秋招，Career Fair都人山人海，但残酷的真相是，90%的人只是去领点公司周边，投出去的简历也基本石沉大海。真正的机会，只会留给那10%做了万全准备的人。这中间的差别，就在于你准备的深度。
攻略Step-by-Step：从准备到跟进
第一步：参会前的公司研究（The Intel War）
在Career Fair开始前至少一周，你就得开始做功课了。学校的Career Center网站上通常会放出参展公司的名单和booth分布图。你需要做的，是把这个名单过一遍，然后圈定出10-15家你的目标公司。
针对每一家目标公司，你需要研究以下几点：
公司业务和文化：这家公司是做什么的？最近有什么大新闻？他们的Data Science团队主要在解决什么问题？ 招聘岗位：他们这次来招哪些DS相关的岗位？是general的Data Scientist，还是更偏向Analytics、Machine Learning或Data Engineering？仔细阅读Job Description，把里面的关键词（比如Python, SQL, A/B testing, causal inference）记下来。 面试官背景：很多公司的参会人员名单也会提前公布。上LinkedIn去搜一下这些recruiter和hiring manager的背景。他们是哪个组的？做过什么项目？了解这些信息，能让你在现场的对话更有针对性。
第二步：简历定制（Your Customized Weapon）
千万不要用一份通用简历去投所有公司。针对你最想去的前3-5家公司，一定要定制简历。把你研究JD时记下的关键词，尽可能地融入到你的简历里。比如，如果一个岗位强调causal inference，那你就应该在你的项目经历里突出你用DID或RDD做的分析。
把你的简历当成一份营销材料，它的目的就是在30秒内抓住recruiter的眼球，告诉他“我就是你们要找的人”。
第三步：准备你的Elevator Pitch（The 30-Second Battle）
Elevator Pitch是你和recruiter对话的开场白，也是你给他的第一印象。一个好的pitch应该在30-45秒内，清晰地传达三个信息：
Who you are：你的名字，你的学校和专业，你什么时候毕业。 What you do & what you've achieved：你做过什么相关的项目或实习？你有什么亮眼的技术和成果？用一两个最相关的项目来举例，用数据来量化你的贡献。 What you want：你对他们公司的哪个具体岗位感兴趣？为什么你觉得你很适合这个岗位？
把你的pitch写下来，然后对着镜子反复练习，直到你能非常自然、自信地把它说出来。
第四步：现场Networking技巧（Effective Conversation）
在现场，不要傻傻地排在一个长队的后面。先观察一下，哪个booth的recruiter看起来比较资深（比如title是manager或lead），哪个booth的队伍比较短。选择合适的时机切入。
对话开始时，先用你的elevator pitch做自我介绍。然后，不要问一些Google就能搜到的问题，比如“你们公司是做什么的？”。要问一些有深度、能体现你做过功课的问题：
“我看到贵公司最近在重点发展XX业务，请问DS团队在这个业务中扮演了什么样的角色？” “我注意到这个岗位的JD里提到了XX技术，能请您具体介绍一下这个技术在团队里的应用场景吗？” “我在LinkedIn上拜读了您的profile，您之前在XX项目中的经验非常吸引我，能分享一下您当时最大的挑战是什么吗？”
对话结束时，一定要问清楚下一步的流程是什么，并且礼貌地询问对方的联系方式（比如邮箱或LinkedIn）。
第五步：后续跟进策略（Closing the Loop）
Career Fair结束后的24小时内，一定要给你聊过的每一个recruiter发一封感谢信。这封信不用很长，但要做到以下几点：
在邮件标题里注明你的名字和你在哪里见的他，比如“Following up from [University Name] Career Fair - [Your Name]”。 在邮件开头，再次感谢他花时间和你交流。 在邮件正文，简单回顾一下你们聊天的要点，再次强调你对这个岗位的兴趣和你的匹配度。 在邮件结尾，附上你的简历，并再次表达你希望进入下一步面试的意愿。
在LinkedIn上添加对方为好友，也是一个很好的方式来保持联系。
虚拟公司信息与面试官背景
为了让你更直观地理解，这里提供一个虚拟的Career Fair公司信息表示例：
| 公司 (Company) | Booth号 | 重点招聘时间 | 虚拟面试官背景 | |---|---|---|---| | Meta | 32 | 10:00 AM - 12:00 PM | John Doe, Data Scientist, Ads Ranking. 背景：经济学PhD，擅长因果推断和实验设计。 | | Google | 15 | 1:00 PM - 3:00 PM | Jane Smith, Recruiter, University Programs. 专注于NG招聘，对候选人的项目经历和学习能力很看重。 | | Amazon | 28 | 全天 | Tom Brown, Sr. Data Scientist, AWS. 背景：计算机科学硕士，在Supply Chain和Forecasting领域有多年经验。 |
