录取率0.6%的北美大厂上岸 干货搬走照抄

录取率0.6%的北美大厂上岸 干货搬走照抄

你敢信吗？北美大厂的录取率已经卷到了0.6%！是的，你没看错，一千个人里只收六个。我真的绷不住了。去年我海投了三百多家公司，拿了不到十个面试，最后才勉强上岸。属于是地狱级别的难度了。踩过坑的人都知道，这年头想在美国找个班上，光有技术根本不够，你还得懂套路，会包装，能networking。

说实话，我刚开始也以为只要技术硬，刷题够多，就能轻松拿到offer。结果现实狠狠给了我一巴掌。我的简历投出去基本都石沉大海，偶尔有几个回复，也是秒挂。后来找了个在Google工作的前辈帮我看了下简历，才发现问题所在。我的简历写的就像一本流水账，完全没有突出重点，更别提针对不同公司的JD进行优化了。

现在大厂都用ATS系统筛选简历，如果你的简历里没有足够的关键词，根本过不了机筛，HR连看都看不到。所以，第一步，就是把你的简历好好改改，多用一些JD里的词，把你的项目经历用STAR框架重新写一遍，突出你的贡献和成果，能量化的地方一定要量化。比如不要只说"提升了系统性能"，要说"通过优化Algorithm，将系统latency降低了40%，QPS提升了2倍"。也不要只说"负责用户增长"，要说"主导了一个AB Test项目，使新用户注册CVR提升了15%，CAC降低了20%"。这种有数据支撑的描述，才能让HR眼前一亮。

改完简历，下一步就是networking。在美国找工作，referral真的太重要了，有个好referral能帮你跳过简历筛选，直达面试。我当时就是通过一个学长的内推，拿到了我现在这个公司的面试机会。所以，大家一定要多利用LinkedIn，多和你目标公司的校友联系，约他们做个coffee chat，聊一聊他们的工作，顺便请他们帮你refer一下。特别是Marketing方向，Marketing networking guide 里提到的技巧非常实用。不要害羞，大多数人都很愿意帮助校友的。当然，networking也不是万能的，最终还是要看你自己的实力。但它能给你一个展示自己的机会，这个机会非常宝贵。我有个朋友，技术能力一般，但networking做得特别好，最后拿了好几个offer，比很多技术大牛还强。所以千万不要小看软实力。

接下来就是面试了，面试一般分为Behavioral Question和Technical Round。BQ主要考察你的软实力，比如沟通能力、团队协作能力、解决问题的能力等等。面试官会让你举例说明你过去是如何处理某个问题的，这个时候STAR框架就又派上用场了。你需要清晰地描述你当时面临的Situation、你的Task、你采取的Action以及最终的Result。建议大家提前准备几个关于团队合作、领导力、解决冲突、处理失败的故事，以备不时之需。有些公司还会有Assessment Centre，里面会有Group Discussion和Case Study (这也是Citi IB Analyst Superday guide的重点)，这些都是为了全方位地考察你的综合素质。Group Discussion的时候，既不能太沉默，也不能太aggressive，要学会倾听别人的观点。想要在Case环节脱颖而出，建议研读McKinsey case interview guide和Bain interviewer perspective。

Technical Round就更不用说了，对于我们搞技术的人来说，这就是硬仗。Algorithm和Data Structure是必考的，System Design也是大厂面试的重头戏。我当时为了准备技术面，把LeetCode刷了两遍，经典的题目都要做到滚瓜烂熟。不仅要会做，还要能在规定时间内bugfree地写出来，还要能清晰地解释你的思路和time complexity。System Design方面，我推荐大家多看一些大厂的tech blog，了解一下他们是如何设计和实现自己的系统的。另外，像SQL和Python这种基础的编程语言，也一定要掌握扎实。我面试的时候就被问到过一个很偏的SQL问题，涉及到window function和recursive CTE，幸好我当时准备得比较充分，不然就真的挂了。

整个求职过程，从海投到拿offer，我花了将近一年的时间。中间有过无数次自我怀疑和想要放弃的念头，但最终还是坚持下来了。现在回想起来，那段经历虽然痛苦，但也让我成长了很多。我学会了如何更好地展示自己，如何与人沟通，也更加清晰地认识到了自己的优势和不足。所以，我想对所有正在求职的留学生说，不要轻易放弃，坚持下去，你一定能找到心仪的工作。

好了，干货大放送时间到！给你们总结了一份北美大厂上岸完整攻略，赶紧收藏起来！

简历关： 针对JD修改简历，植入关键词，提高ATS匹配度。 使用STAR框架描述项目经历，量化你的成果，比如提升了多少CTR，降低了多少CAC，优化了多少latency。 简历排版简洁清晰，突出重点，一页纸就够了，不要花里胡哨。

Networking关： 活用LinkedIn，多和你目标公司的校友建立联系。 准备好你的elevator pitch，在coffee chat中清晰地介绍自己。 不要害怕被拒绝，平常心对待，多尝试几次总会有收获。 参加公司的Info Session和Career Fair，主动和recruiter交流。

面试关： 准备好Behavioral Question，用STAR框架组织你的故事，准备5-6个核心故事。 刷题！刷题！刷题！Algorithm和Data Structure是重中之重，LeetCode至少刷两遍，尤其是Amazon new grad SWE interview guide里的高频题。 系统学习System Design，多看大厂的tech blog和面经，自己动手画架构图。 基础知识要扎实，SQL mastery guide、Python等常用语言要熟练掌握。 面试前多做mock interview，找朋友或者前辈帮你模拟面试，提前感受一下面试氛围。

心态关： 求职是一个漫长的过程，要保持耐心，不要急于求成。 适时给自己放个假，不要把自己逼得太紧，burnout了反而效率更低。 多和朋友交流，互相鼓励，抱团取暖。 被拒了不要气馁，每次面试都是一次学习机会，总结经验，继续前进。

希望这些经验能对大家有所帮助。针对不同赛道，这里还有几份进阶指南：SDE同学建议看看Apple SDE interview questions，Data同学参考Data Scientist interview trends把握方向，想进投行的同学攻克Evercore IB Analyst Superday，Marketing同学则要精通Digital Marketing Strategy interview guide。

很多人问我，求职最重要的是什么？我觉得是坚持。这个过程真的很辛苦，会有无数次想要放弃的念头。但是，每当我想要放弃的时候，我就会想起自己当初为什么要来美国留学，为什么要进入这个行业。那个初心，就是支撑我走下去的动力。

还有一点我想说的是，不要拿自己和别人比。每个人的情况都不一样，有人可能很快就拿到了offer，有人可能需要更长的时间。这都是正常的。不要因为看到别人的成功就焦虑，也不要因为自己的进度比较慢就自我怀疑。你要做的，就是专注于自己的节奏，一步一个脚印地往前走。

对了，关于身份问题，我知道很多留学生都很担心H1B。但是，我想说的是，不要让身份问题成为你不努力的借口。很多大厂都愿意 sponsor H1B，而且成功率也不低。只要你足够优秀，公司是愿意为你解决身份问题的。所以，与其担心身份问题，不如把精力放在提升自己的能力上。

祝愿大家都能早日上岸，拿到心仪的offer！我们都是最棒的！

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